Visor de streams SSE

Pega una respuesta en streaming en bruto y recupera el texto, las llamadas y el uso.

Un stream en bruto contiene la respuesta completa. Se analiza en el navegador y nunca se sube.

Calcula el coste del bucle que lo produjo

Acerca de Visor de streams SSE

Cuando una llamada en streaming se porta mal, lo que tienes es un muro de líneas de evento y datos, y las tres cosas que quieres saber están repartidas por él: qué dijo realmente el modelo, por qué paró y qué consumió. El texto llega en fragmentos, los argumentos de herramienta llegan como JSON parcial que solo analiza cuando cae la última pieza, y el uso está repartido entre el primer evento y el último. Esto lo recompone todo. Se admiten las dos formas de stream habituales, porque en la práctica la gente pega ambas, y los eventos que no analizan se informan en vez de saltarse en silencio.

Características

• Texto recompuesto desde sus deltas, en orden
• Argumentos de herramienta reconstruidos desde JSON parcial y formateados
• Motivo de parada, modelo y uso extraídos
• Admite tanto la forma de bloques como la de choices/delta
• Líneas data repetidas unidas como exige la especificación
• Los comentarios de keep-alive se ignoran en vez de contarse como eventos
• Los eventos de error se muestran en lugar de saltarse
• Cada evento desplegable, con un recuento por nombre

Cómo usar Visor de streams SSE

1. Pega el stream en bruto
2. Lee el texto recompuesto
3. Comprueba el motivo de parada y el uso
4. Despliega eventos concretos si algo sigue sin explicarse

Ejemplo

Entrada

delta: {"type":"text_delta","text":"Order 4471 "}

Salida

Order 4471 shipped on 30 August.

Fragmentos repartidos en seis eventos, recompuestos en orden.

Errores comunes y solución de problemas

• No sale texto. — Puede que el stream terminara antes de haber contenido: mira la lista de eventos y el motivo de parada. Un rechazo o un evento de error producen un stream válido y vacío.
• Los argumentos de herramienta salen truncados. — Llegan como JSON parcial en varios eventos. Si el stream se cortó, el JSON nunca cierra y se muestra el fragmento en bruto en vez de un análisis.
• Algunos eventos no analizan. — Suele ser un stream cortado a mitad de evento al copiarlo. Esos se informan con su índice en vez de descartarse.
• Los números de uso parecen incompletos. — Están repartidos por el stream: los tokens de entrada al principio y los de salida al final. A un stream sin sus eventos finales le falta la mitad.

Preguntas frecuentes

¿Qué son los server-sent events?

Un formato de streaming sencillo: líneas de campo y valor, con los eventos separados por líneas en blanco. Es lo que usan las respuestas de API en streaming, y por eso una llamada fallida te deja con un muro de ellos.

¿Qué formas de stream se admiten?

La de bloques, donde el texto llega como deltas tipados dentro de bloques de contenido, y la de choices/delta. Ambas se reconocen automáticamente, porque la gente pega la que registró su cliente.

¿Por qué los argumentos llegan a trozos?

Se transmiten como JSON parcial para que el cliente pueda empezar a dibujar antes de que la llamada esté completa. Eso significa que los fragmentos solo analizan cuando llega el último, y por eso un stream truncado deja JSON inválido.

¿Puedo ver lo que costó?

El bloque de uso se extrae cuando está presente, lecturas de caché incluidas. Te dice qué consumió la llamada; a partir de ahí entran las herramientas de coste.

¿Se sube el stream a algún sitio?

No. Un stream contiene la respuesta entera y a menudo el prompt que la produjo, y todo el análisis ocurre en el navegador.

Herramientas relacionadas

• Conversor de transcripciones — Convierte un array de mensajes en una transcripción legible, y al revés.
• Visor y validador JSONL — Lee, filtra y comprueba un archivo JSONL línea por línea.
• Verificador de esquemas — Pega una definición y averigua por qué se rechaza o se llama mal.
• Coste de un bucle de agente — Calcula el coste turno a turno, con el historial reenviado y la caché aplicada.
• Planificador de contexto — Reparte la ventana entre prompt, herramientas, historial y respuesta.
• Esquema de herramienta MCP — Define una herramienta y obtén el JSON Schema, con el modo estricto revisado.

Más herramientas de IA y agentes

• Constructor de skills — Escribe un SKILL.md con el frontmatter revisado mientras escribes.
• Linter de skills — Pega un SKILL.md y descubre qué impide que se asocie a una tarea.
• Constructor de subagentes — Crea el archivo de definición de un subagente con sus herramientas y modelo.
• Constructor de comandos — Crea un comando propio, con argumentos y una lista de herramientas.
• Instrucciones del proyecto — Redacta un CLAUDE.md que se gane su sitio en cada sesión.
• Manifiesto de plugin — Genera un plugin.json y mira la estructura de carpetas que espera.
• Constructor de hooks — Crea hooks de settings.json y detecta los matchers que nunca se activan.
• Probador de reglas de permiso — Prueba reglas de permitir, preguntar y denegar con comandos reales.
• Configuración de servidor MCP — Genera una entrada de servidor MCP para stdio, HTTP o SSE.
• Esquema de herramienta MCP — Define una herramienta y obtén el JSON Schema, con el modo estricto revisado.
• Verificador de esquemas — Pega una definición y averigua por qué se rechaza o se llama mal.
• Relleno de plantillas — Expande un prompt sobre una tabla de filas y mira qué falta.
• Linter de prompts — Encuentra contradicciones, instrucciones muertas y marcadores sin rellenar.
• Comparador de prompts — Compara dos versiones palabra por palabra, con la diferencia en tokens.
• Ejemplos few-shot — Convierte pares de entrada y salida en ejemplos etiquetados, JSON o de chat.
• Secciones XML del prompt — Envuelve secciones en etiquetas de las que el contenido no puede salir.
• Visor y validador JSONL — Lee, filtra y comprueba un archivo JSONL línea por línea.
• Conversor de transcripciones — Convierte un array de mensajes en una transcripción legible, y al revés.
• Validador de datasets — Revisa un dataset JSONL de chat buscando los errores que tumban un entrenamiento.
• Planificador de contexto — Reparte la ventana entre prompt, herramientas, historial y respuesta.
• Planificador de caché — Ordena los bloques para que el prefijo cacheable sea lo más largo posible.
• Divisor de texto — Divide un documento en fragmentos solapados que cortan en límites reales.
• Coste de un bucle de agente — Calcula el coste turno a turno, con el historial reenviado y la caché aplicada.
• Constructor de lotes — Convierte una tabla de filas en un trabajo por lotes, con ids únicos.

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