Creador de subagentes

Define un subagente —su disparador, sus herramientas y su modelo— y llévate el archivo.

Los prompts de agente codifican cómo revisa y construye tu equipo. El archivo se escribe en el navegador y nunca se sube.

Limita lo que puede ejecutar

Acerca de Constructor de subagentes

Un subagente es un contexto aparte con sus propias instrucciones, sus propias herramientas y a menudo su propio modelo, y resulta útil precisamente porque lo que lee no acaba en la conversación principal. Dos campos deciden si esa separación merece la pena. La descripción es lo que provoca que se le delegue trabajo, y compite con todos los demás agentes que hayas definido, de modo que una vaga o no se activa nunca o se activa constantemente. La lista de herramientas es la forma más barata de mantener acotado a un agente acotado: uno que solo puede leer y buscar no se irá por su cuenta a editar. Este creador escribe el archivo y revisa ambos, incluida la combinación que despista a casi todo el mundo: permiso de escritura sin permiso de lectura.

Características

• Descripción revisada en busca de la cláusula que provoca la delegación
• Herramientas elegidas de la lista real en vez de escritas de memoria
• Acepta herramientas MCP con espacio de nombres junto a las integradas
• Avisa cuando un agente puede escribir archivos pero no leerlos
• La elección de modelo explicada en términos de cuándo compensa cada uno
• Alcance de proyecto o personal, con la ruta correspondiente
• Un modelo heredado se omite en vez de escribirse
• Se descarga como un archivo .md listo para usar

Cómo usar Constructor de subagentes

1. Nombra el agente y di cuándo debe delegársele trabajo
2. Elige las herramientas que necesita, y solo esas
3. Escoge un modelo o deja que herede el de la sesión
4. Escribe el prompt de sistema y descarga el archivo

Ejemplo

Entrada

tools: [Read, Grep, Glob]

Salida

description: Checks a database migration for problems that only show up in production. Use proactively whenever a migration file is added.

«Úsalo proactivamente cuando…» es lo que hace que un agente se active sin pedírselo.

Errores comunes y solución de problemas

• Nunca se le delega nada al agente. — La descripción tiene que decir cuándo, no solo qué. Añadir «Úsalo cuando…» o «Úsalo proactivamente tras…» suele bastar.
• Dos agentes se confunden entre sí. — Sus descripciones se solapan. Haz que cada una nombre una situación distinta y no un tema distinto.
• Un nombre de herramienta aparece como desconocido. — Los nombres distinguen mayúsculas y van capitalizados: Read, no read. Las herramientas MCP usan la forma mcp__servidor__herramienta y se aceptan tal cual.
• El agente edita cosas que no esperaba. — Dale una lista de herramientas más estrecha. Un agente sin Write ni Edit no puede cambiar nada, diga lo que diga su prompt.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo conviene un subagente en vez de hacer el trabajo en línea?

Cuando el trabajo consiste en leer mucho para producir poco: buscar en una base de código, revisar muchos archivos, investigar. Todo lo que lee se queda en su propio contexto. También es la manera de ejecutar un conjunto de herramientas más estrecho que el de la sesión principal.

¿Qué modelo debería usar un subagente?

Heredar es un buen valor por defecto. Un modelo más rápido y barato compensa en pasadas mecánicas donde el trabajo es comprobar más que decidir; uno más capaz, cuando hace falta criterio. El compromiso aparece junto a cada opción.

¿Conviene restringir siempre las herramientas?

Restringir es barato y reversible, y es la manera más fiable de mantener enfocado a un agente enfocado, mucho más que pedírselo en el prompt. Dejar la lista vacía hereda todo, lo cual está bien para agentes de propósito general.

¿Alcance de proyecto o personal?

El de proyecto guarda el agente con el repositorio, así todo el equipo tiene el mismo. El personal te acompaña entre proyectos. La ruta se actualiza al elegir.

¿En qué se diferencia de una skill?

Una skill añade instrucciones al contexto actual. Un subagente se ejecuta en otro sitio, con su propio contexto y sus propias herramientas, e informa de vuelta. Usa una skill para cambiar cómo se hace algo; usa un subagente para que ese algo no ocupe tu conversación.

Herramientas relacionadas

• Constructor de skills — Escribe un SKILL.md con el frontmatter revisado mientras escribes.
• Constructor de comandos — Crea un comando propio, con argumentos y una lista de herramientas.
• Probador de reglas de permiso — Prueba reglas de permitir, preguntar y denegar con comandos reales.
• Constructor de hooks — Crea hooks de settings.json y detecta los matchers que nunca se activan.
• Instrucciones del proyecto — Redacta un CLAUDE.md que se gane su sitio en cada sesión.
• Linter de skills — Pega un SKILL.md y descubre qué impide que se asocie a una tarea.

Más herramientas de IA y agentes

• Constructor de skills — Escribe un SKILL.md con el frontmatter revisado mientras escribes.
• Linter de skills — Pega un SKILL.md y descubre qué impide que se asocie a una tarea.
• Constructor de comandos — Crea un comando propio, con argumentos y una lista de herramientas.
• Instrucciones del proyecto — Redacta un CLAUDE.md que se gane su sitio en cada sesión.
• Manifiesto de plugin — Genera un plugin.json y mira la estructura de carpetas que espera.
• Constructor de hooks — Crea hooks de settings.json y detecta los matchers que nunca se activan.
• Probador de reglas de permiso — Prueba reglas de permitir, preguntar y denegar con comandos reales.
• Configuración de servidor MCP — Genera una entrada de servidor MCP para stdio, HTTP o SSE.
• Esquema de herramienta MCP — Define una herramienta y obtén el JSON Schema, con el modo estricto revisado.
• Verificador de esquemas — Pega una definición y averigua por qué se rechaza o se llama mal.
• Relleno de plantillas — Expande un prompt sobre una tabla de filas y mira qué falta.
• Linter de prompts — Encuentra contradicciones, instrucciones muertas y marcadores sin rellenar.
• Comparador de prompts — Compara dos versiones palabra por palabra, con la diferencia en tokens.
• Ejemplos few-shot — Convierte pares de entrada y salida en ejemplos etiquetados, JSON o de chat.
• Secciones XML del prompt — Envuelve secciones en etiquetas de las que el contenido no puede salir.
• Visor y validador JSONL — Lee, filtra y comprueba un archivo JSONL línea por línea.
• Conversor de transcripciones — Convierte un array de mensajes en una transcripción legible, y al revés.
• Validador de datasets — Revisa un dataset JSONL de chat buscando los errores que tumban un entrenamiento.
• Visor de streams SSE — Pega una respuesta en streaming y recupera el texto, las llamadas y el uso.
• Planificador de contexto — Reparte la ventana entre prompt, herramientas, historial y respuesta.
• Planificador de caché — Ordena los bloques para que el prefijo cacheable sea lo más largo posible.
• Divisor de texto — Divide un documento en fragmentos solapados que cortan en límites reales.
• Coste de un bucle de agente — Calcula el coste turno a turno, con el historial reenviado y la caché aplicada.
• Constructor de lotes — Convierte una tabla de filas en un trabajo por lotes, con ids únicos.

Ver todas las herramientas de IA y agentes · Todas las herramientas