Инструменты для ИИ и агентов

Работа с агентом — это множество небольших конфигурационных файлов, которые ломаются молча. Навык, чьё описание никогда не совпадает с задачей; правило доступа, которое не покрывает нужную команду; хук, чей матчер называет несуществующий инструмент; схема инструмента, которая проходит валидацию, но всё равно вызывается неправильно. Эти инструменты проверяют такую работу до того, как она обойдётся вам в сеанс отладки. Пишите и проверяйте файлы навыков, определения субагентов и слэш-команды. Генерируйте записи MCP-серверов, хуки и манифесты плагинов и тестируйте правила доступа на реальных командах, чтобы увидеть, какое из них срабатывает. Для промптов — заполняйте шаблон по таблице строк, сравнивайте две версии по словам с разницей в токенах, проверяйте системный промпт на противоречия и собирайте few-shot примеры, которые не вырвутся из своих тегов. Для данных вокруг — читайте и проверяйте JSONL, проверяйте датасет для дообучения, собирайте потоковый ответ и разбивайте документ на куски по настоящим границам. А чтобы понять, во что всё это обойдётся, — распределяйте контекстное окно, упорядочивайте запрос так, чтобы кэшируемый префикс был как можно длиннее, и считайте стоимость цикла агента ход за ходом с учётом переотправляемой истории. Всё работает на вашем устройстве — промпты, датасеты и конфигурационные файлы никогда не загружаются.

• Конструктор навыков — Напишите SKILL.md — frontmatter проверяется по ходу ввода.
• Линтер навыков — Вставьте SKILL.md и выясните, что мешает ему сопоставиться с задачей.
• Конструктор субагентов — Соберите файл определения субагента с его инструментами и моделью.
• Конструктор слэш-команд — Соберите свою команду с аргументами и списком инструментов.
• Инструкции проекта — Напишите CLAUDE.md, который оправдывает место в каждой сессии.
• Манифест плагина — Соберите plugin.json и посмотрите ожидаемую структуру папок.
• Конструктор хуков — Соберите хуки settings.json и поймайте матчеры, которые не сработают.
• Тестер правил доступа — Проверьте правила «разрешить», «спросить» и «запретить» на командах.
• Конфигурация MCP-сервера — Соберите запись MCP-сервера для stdio, HTTP или SSE.
• Схема инструмента MCP — Опишите инструмент и получите JSON Schema с проверкой строгого режима.
• Проверка схемы инструмента — Вставьте определение и выясните, почему его отклоняют.
• Заполнение шаблона промпта — Разверните промпт по таблице строк и увидьте, чего не хватает.
• Линтер системного промпта — Найдите противоречия, мёртвые инструкции и пустые плейсхолдеры.
• Различия промптов — Сравните две версии по словам, с разницей в токенах.
• Конструктор few-shot примеров — Превратите пары «вход — выход» в примеры с тегами, JSON или диалогом.
• XML-разделы промпта — Оберните разделы в теги, из которых содержимое не вырвется.
• Просмотр и проверка JSONL — Читайте, фильтруйте и проверяйте файл JSONL построчно.
• Конвертер стенограмм — Превратите массив сообщений в стенограмму — и обратно.
• Проверка датасета — Проверьте chat-датасет JSONL на ошибки, срывающие обучение.
• Просмотр SSE-потока — Вставьте сырой поток и получите текст, вызовы инструментов и расход.
• Планировщик контекста — Распределите окно между промптом, инструментами, историей и ответом.
• Планировщик кэша — Упорядочьте блоки так, чтобы кэшируемый префикс был как можно длиннее.
• Разбиение текста — Разбейте документ на перекрывающиеся куски по настоящим границам.
• Стоимость цикла агента — Посчитайте цикл по ходам, с переотправкой истории и кэшем.
• Конструктор пакетных запросов — Превратите таблицу строк в пакетное задание с уникальными id.

Часто задаваемые вопросы

Для чего нужны эти ИИ-инструменты?

Для создания и отладки всего, что окружает модель, а не для её вызова: файлов навыков и субагентов, записей MCP-серверов, хуков, правил доступа, промптов, схем инструментов, датасетов и оценок стоимости. Это проверки, которые стоит провести до того, как конфигурационный файл молча откажет в рабочей сессии.

Отправляют ли какие-то из этих инструментов мои промпты куда-либо?

Нет. Каждый инструмент в этой категории — обработка текста, выполняемая в вашем браузере. Промпты, датасеты, стенограммы и конфигурационные файлы остаются на вашем устройстве, и это важно, потому что такие файлы регулярно содержат внутренние инструкции и данные клиентов.

Актуальны ли цены моделей и лимиты контекста?

Рядом с каждой цифрой, которая их использует, указана дата последней проверки, а в инструментах, где эти расценки тратятся, их можно редактировать. Опубликованные цены меняются, поэтому считайте встроенную таблицу отправной точкой и сверяйтесь со страницей цен провайдера, прежде чем строить бюджет.

Работают ли эти инструменты только с одним провайдером?

Форматы файлов — навыки, субагенты, слэш-команды, хуки, MCP — следуют соглашениям этих форматов. Всё остальное от провайдера не зависит: JSONL, стенограммы чатов, потоковые события, разбиение на куски, бюджеты токенов и структура промптов работают одинаково, какой бы модели вы их ни отправляли.

Зачем так тщательно проверять описание навыка или инструмента?

Потому что именно это одно поле решает, будет ли он вообще использоваться. Навык с размытым описанием лежит непрочитанным; инструмент с куцым описанием вызывают с неправильными аргументами. И то и другое отказывает без сообщения об ошибке — ровно такую проблему линтер ловит лучше всего.