AI・エージェントツール

エージェントを使って開発するということは、黙って失敗する小さな設定ファイルをたくさん書くということです。説明文がどのタスクにも一致しないスキル、意図したコマンドを対象にできていない権限ルール、存在しないツール名を指定したフックのマッチャー、検証は通るのに誤った呼び出され方をするツールスキーマ。ここにあるツールは、そうした作業をデバッグに時間を取られる前に確かめます。スキルファイル、サブエージェントの定義、スラッシュコマンドを書いて検査できます。MCPサーバーの設定、フック、プラグインのマニフェストを生成し、権限ルールを実際のコマンドで試して、どのルールが優先されるかを確かめられます。プロンプトの面では、テンプレートを表の各行に展開し、二つの版を単語単位でトークン差とともに比較し、システムプロンプトの矛盾を検査し、自分のタグの外へはみ出さないfew-shotの例を作れます。周辺のデータについては、JSONLを読んで検証し、ファインチューニング用のデータセットを確認し、ストリーミング応答を組み立て直し、文書を実際の切れ目で分かれるチャンクに分割できます。そして費用の面では、コンテキストウィンドウの配分を決め、キャッシュできる接頭辞が最も長くなるようリクエストを並べ、再送される履歴を含めてエージェントループの費用をターンごとに見積もれます。すべてお使いの端末上で動作し、プロンプト、データセット、設定ファイルがアップロードされることはありません。

• スキルビルダー — SKILL.md を作成し、frontmatter を入力しながら検証します。
• スキルリンター — SKILL.md を貼り付け、タスクに一致しない理由を確かめます。
• サブエージェントビルダー — ツールとモデルを指定してサブエージェント定義ファイルを作ります。
• スラッシュコマンドビルダー — 引数とツール許可リストを備えた独自コマンドを作ります。
• プロジェクト指示ビルダー — 毎リクエストの費用に見合う CLAUDE.md を書きます。
• プラグインマニフェスト — plugin.json を生成し、前提となるフォルダ構成を確認します。
• フックビルダー — settings.json のフックを作り、発火しないマッチャーを見つけます。
• 権限ルールテスター — 許可・確認・拒否のルールを実際のコマンドで試します。
• MCP サーバー設定 — stdio、HTTP、SSE 向けの MCP サーバー設定を生成します。
• MCP ツールスキーマ — ツールを定義し、strict モードを検証した JSON Schema を得ます。
• ツールスキーマ検証 — 定義を貼り付け、拒否される理由や誤呼び出しの原因を調べます。
• プロンプトテンプレート展開 — 一つのプロンプトを行の表に展開し、欠けている値を確認します。
• システムプロンプトリンター — 矛盾、効かない指示、未置換のプレースホルダーを見つけます。
• プロンプト差分 — 二つの版を単語単位で比較し、トークン差も表示します。
• Few-shot 例ビルダー — 入出力の組をタグ付き、JSON、会話形式の例に変換します。
• XML プロンプト構成 — 内容が外に漏れないタグでプロンプトの各節を囲みます。
• JSONL ビューア・検証 — JSONL ファイルを行単位で読み、絞り込み、検証します。
• 会話ログ変換 — メッセージ配列を読みやすい記録に変換し、元にも戻します。
• 学習データ検証 — 学習を途中で止めるエラーがないか chat 形式の JSONL を調べます。
• SSE ストリームビューア — 生のストリーミング応答から本文、ツール呼び出し、使用量を取り出します。
• コンテキストウィンドウ設計 — ウィンドウをプロンプト、ツール、履歴、応答に配分します。
• プロンプトキャッシュ設計 — キャッシュできる接頭辞が最長になるようブロックを並べ替えます。
• テキスト分割 — 実際の切れ目で分かれる重なり付きのチャンクに文書を分けます。
• エージェントループ費用 — 再送される履歴とキャッシュを含めてターンごとに費用を見積もります。
• バッチリクエストビルダー — 行の表をバッチ処理に変換し、各リクエストに一意の ID を付けます。

よくある質問

これらのAI・エージェントツールは何のためのものですか。

モデルを呼び出すことではなく、モデルの周りにあるものを作り、デバッグするためのものです。スキルやサブエージェントのファイル、MCPサーバーの設定、フック、権限ルール、プロンプト、ツールスキーマ、データセット、費用の見積もりが対象です。本番のセッションで設定ファイルが黙って失敗する前に、実行しておく価値のある確認です。

AIツールに入力したプロンプトはどこかに送信されますか。

送信されません。このカテゴリーのツールはすべて、ブラウザ内で動くテキスト処理です。プロンプト、データセット、会話ログ、設定ファイルはお使いの端末から出ません。こうしたファイルには社内向けの指示や顧客データが含まれていることが多いので、これは重要な点です。

AIツールのモデル料金やコンテキストの上限は最新ですか。

最後に確認した日付を、その数値を使うすべての箇所の隣に表示しています。料金を使うツールでは単価を編集することもできます。公表されている料金は変わるので、組み込みの表は出発点と考え、予算を立てる前に提供元の料金ページで確認してください。

これらのAIツールは特定のプロバイダーでしか使えませんか。

スキル、サブエージェント、スラッシュコマンド、フック、MCPといったファイル形式は、それぞれの形式の慣例に従っています。それ以外はプロバイダーを問いません。JSONL、会話ログ、ストリーミングのイベント、チャンク分割、トークンの予算、プロンプトの構成は、どのモデルに送る場合でも同じように使えます。

スキルやツールの説明文をそこまで念入りに確認するのはなぜですか。

その一つの欄が、それが使われるかどうかを決めるからです。説明のあいまいなスキルは読まれないまま放置され、説明の薄いツールは誤った引数で呼び出されます。どちらもエラーメッセージを出さずに失敗します。これはまさにリンターが見つけるのを得意とする種類の問題です。