JSON转SQL

把JSON数组转换成带有自动推断字段类型的CREATE TABLE语句，以及批量的INSERT语句——支持PostgreSQL、MySQL、SQLite和SQL Server。

JSON转SQL工具完全在你的浏览器中运行。你的数据在你的设备上完成转换，绝不会上传。

打开CSV转SQL工具

关于 JSON转SQL工具

JSON转SQL工具会接收一个对象数组——比如一个API响应、一份导出数据，或者一个测试用的固定数据文件——然后生成把它导入数据库所需要的两类语句：一条CREATE TABLE语句，它的字段类型是根据每一列中所有的值推断出来的；以及若干条批量的INSERT语句，被组织成多行的VALUES列表。类型推断做得很严谨：超过32位的整数会被判定为BIGINT，符合ISO格式的字符串会被判定为TIMESTAMP，字段内数据类型混杂时会安全地退回到TEXT类型，而每一种标准类型都会按目标方言的写法呈现出来——比如BOOLEAN类型在MySQL中会变成TINYINT(1)，在SQL Server中则会变成BIT。那些容易让手写脚本出问题的细节，恰恰是这个工具的重点：标识符会按方言正确加上引号，因此名为order的字段名不会与关键字冲突；值中的单引号会被正确地双写转义，保证像O’Brien这样的名字也能安全存入；缺失的字段会被填为NULL；嵌套对象则会被序列化成JSON文本存储。

功能特性

如何使用 JSON转SQL工具

  1. 粘贴一个由对象组成的JSON数组
  2. 为表命名并选择数据库方言
  3. 如有需要，调整每条INSERT语句包含的行数
  4. 复制SQL代码——字段类型会先列出供你检查

示例

输入

[{"id":1,"name":"O'Brien","active":true}]

输出

CREATE TABLE "users" ("id" INTEGER, "name" TEXT, "active" BOOLEAN);
INSERT INTO "users" ("id", "name", "active") VALUES (1, 'O''Brien', TRUE);

O’’Brien中双写的引号，正是让这段脚本保持有效的关键。

常见错误与故障排除

常见问题

字段类型是怎么从JSON数据中推断出来的？
一列中的每一个值都会参与“投票”：整数会得出INTEGER类型（超过32位则为BIGINT），只要出现小数就会得出DOUBLE PRECISION类型，true/false会得出BOOLEAN类型，符合ISO格式的日期字符串会得出TIMESTAMP类型，而任何冲突最终都会归为TEXT类型。所有行都会被检查，因此即使后面某一行出现小数，也不会破坏原本已经确定的整数列判断。
不同SQL方言之间具体有哪些差异？
标识符的引号写法不同（双引号、反引号、方括号），类型的拼写不同（BOOLEAN对比TINYINT(1)对比BIT，DOUBLE PRECISION对比DOUBLE对比FLOAT对比REAL），布尔值字面量不同（TRUE对比1），还有SQL Server在Unicode文本前需要加的N前缀。
字段名不同的对象是怎么处理的？
生成的列是所有行中出现过的字段名的并集，按首次出现的顺序排列；缺少某个字段的行会在对应位置插入NULL。这正是异构的API数据在导入表格时通常需要采用的处理方式。
生成的脚本能直接用于生产环境吗？
它已经具备了可以导入数据的条件：引号处理安全，类型推断也比较合理。但生产环境中的数据表仍然需要主键、NOT NULL约束和索引，这些都是仅凭数据推断无法确定的——请先检查一遍字段类型列表，再进一步完善脚本。

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