LLM API 成本计算器
根据你的 token 数估算 GPT、Claude 和 Gemini 的 API 成本。你的提示词绝不离开你的设备。
token 计数和成本数学在你的浏览器本地运行,不会上传任何内容,但请避免将机密或生产数据粘贴到提示词框中。
需要精确的 token 数?打开 Token 计数器。
关于 LLM 成本计算器
这款 LLM 成本计算器会把 token 数换算成 OpenAI、Anthropic 和 Google API 的美元估算。先选一个模型 —— GPT-4o、GPT-4.1、o1、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro 等等 —— 然后输入输入和输出的 token 数,或者粘贴一段提示词,让工具用对应的分词器计数其输入 token。它会把 token 乘以每个模型的每百万单价,并显示输入、输出和总成本,还带一个可选的请求数乘数,用于批量或按月的推算。价格仅供参考且经常变动,所以每个数字都标有「截至」标记,并且你可以为任意模型覆盖每百万的输入和输出价格,以匹配缓存、批量或更新的费率。token 计数和数学运算完全在你的浏览器中运行,因此你粘贴的提示词在你的设备上处理,绝不离开它。
功能特性
- 按提供商分组的模型:OpenAI、Anthropic Claude 和 Google Gemini
- 直接输入输入 token,或从粘贴的提示词中为所选模型计数
- 预期输出 token 和每请求字段,用于批量或按月估算
- 以美元显示输入、输出和总成本,外加每请求成本
- 自定义每百万美元($/1M)的输入与输出覆盖,以匹配缓存、批量或更新后的价格
- OpenAI 的 token 计数精确;Claude 和 Gemini 的计数标为近似
- 参考价格标有「截至」日期,提醒你去核实它们
- 所有分词和定价数学都在你的浏览器中运行,不上传提示词
如何使用 LLM 成本计算器
- 从按提供商分组的下拉菜单中选择一个模型。
- 输入输入 token,或开启「从提示词计数」并粘贴你的提示词。
- 输入预期的输出 token,并在需要时输入请求数。
- 读取以美元计的输入、输出和总成本。
- 覆盖 $/1M 的输入或输出价格,以匹配你的实际费率。
示例
输入
Model: GPT-4o
Input tokens: 1,000
Output tokens: 500
Requests: 1
输出
Input cost: $0.0025
Output cost: $0.0050
Total cost: $0.0075
1,000 输入 @ $2.50/M + 500 输出 @ $10/M = 每请求 $0.0075。
常见错误与故障排除
- 总额与我的提供商账单不一致。 — 价格仅供参考,且该估算不含缓存输入折扣、批量定价、图像或音频 token 以及请求开销。请用你的真实费率覆盖 $/1M 字段,并在提供商的定价页上核实。
- 对于 Claude 或 Gemini,计数出的输入 token 与 API 报告的略有差异。 — Claude 和 Gemini 的 token 计数在浏览器中是近似的。请使用 OpenAI 模型以获得精确计数,或把 Claude 和 Gemini 的总数当作接近的估算,并对照提供商核实。
- 我的自定义价格没有生效。 — 只有当覆盖字段非空时它才会应用。留空则使用模型的参考价格,或键入一个数字(例如 1.25)来覆盖每百万的费率。
- 对于一个很小的提示词,成本显示为 $0.00。 — 极小的成本会以更多小数位显示,但四舍五入后仍可能读作 $0.00。增大请求数乘数即可看到规模化后的推算成本。
常见问题
- LLM API 成本是如何计算的?
- 它将你的输入 token 乘以模型的每百万输入价格、将你的输出 token 乘以每百万输出价格,然后求和。乘以请求数字段即可推算批量或按月的支出。
- 这些价格是最新的吗?
- 它们仅供参考,并标有「截至」日期,因为提供商定价经常变动。请始终在 OpenAI、Anthropic 或 Google 的定价页上确认实时费率,并用覆盖字段填入确切数字。
- 我可以从真实的提示词计数 token,而不是猜测吗?
- 可以。开启「从提示词计数」并粘贴你的文本;计算器会用所选模型的分词器对其分词,并以此作为输入 token 数。OpenAI 的计数是精确的,而 Claude 和 Gemini 是近似的。
- 这是否包含缓存输入或批量定价?
- 不包含。该估算使用标准文本档位费率,不含缓存输入折扣、批量定价以及图像或音频 token。请在 $/1M 覆盖字段中输入你的折扣费率来对这些情形建模。
- 我的提示词或 API 密钥会被发送到任何地方吗?
- 不会。计算器从不索要 API 密钥,且 token 计数加上成本数学都在你的浏览器本地运行,因此你粘贴的任何提示词都在你的设备上处理,绝不会上传。
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