LLM API コスト計算ツール

トークン数からGPT・Claude・GeminiのAPIコストを見積もります。プロンプトがデバイスから外に出ることはありません。

トークンのカウントとコスト計算はブラウザ内でローカルに動作し、アップロードされることはありませんが、秘密情報や本番データをプロンプトボックスに貼り付けるのは避けてください。

正確なトークン数が必要ですか?トークンカウンターを開きましょう。

LLM コスト計算ツール について

このLLMコスト計算ツールは、トークン数をOpenAI・Anthropic・GoogleのAPIのドル見積もりに変換します。モデル(GPT-4o・GPT-4.1・o1・Claude 3.5 Sonnet・Gemini 1.5 Pro など)を選び、入力と出力のトークン数を入力するか、プロンプトを貼り付けて適切なトークナイザーで入力トークンをツールにカウントさせます。トークンに各モデルの100万あたりの価格を掛けて入力・出力・合計コストを表示し、バッチや月次の試算のためのリクエスト数の乗数も任意で使えます。価格は目安で頻繁に変わるため、各数値には基準日(as-of)のマーカーが付き、キャッシュ・バッチ・新しいレートに合わせて任意のモデルの入力・出力の100万あたり価格を上書きできます。トークンのカウントと計算はすべてブラウザ内で動作するため、貼り付けたプロンプトはデバイス上で処理され、デバイスから外に出ることはありません。

機能

LLM コスト計算ツール の使い方

  1. プロバイダー別のドロップダウンからモデルを選びます。
  2. 入力トークンを入力するか、「プロンプトからカウント」を切り替えてプロンプトを貼り付けます。
  3. 想定出力トークンと、必要ならリクエスト数を入力します。
  4. 入力・出力・合計コストをUSDで読みます。
  5. 実際のレートに合わせて $/1M の入力または出力価格を上書きします。

入力

Model: GPT-4o
Input tokens: 1,000
Output tokens: 500
Requests: 1

出力

Input cost:  $0.0025
Output cost: $0.0050
Total cost:  $0.0075

入力1,000 @ $2.50/M + 出力500 @ $10/M = リクエストあたり $0.0075。

よくあるエラーとトラブルシューティング

よくある質問

LLM APIのコストはどう計算されますか。
入力トークンにモデルの100万あたりの入力価格を、出力トークンに100万あたりの出力価格を掛けて合計します。リクエスト数のフィールドを掛ければ、バッチや月次の支出を試算できます。
価格は最新ですか。
プロバイダーの料金は頻繁に変わるため、価格は目安で基準日(as-of)が付いています。必ずOpenAI・Anthropic・Googleの料金ページで最新レートを確認し、上書きフィールドに正確な数値を入れてください。
推測ではなく実際のプロンプトからトークンを数えられますか。
はい。「プロンプトからカウント」を切り替えてテキストを貼り付けると、計算ツールが選択モデルのトークナイザーでトークン化し、それを入力トークン数として使います。OpenAIの数は正確で、ClaudeとGeminiは概算です。
これはキャッシュ入力やバッチ料金を含みますか。
いいえ。見積もりは標準のテキスト層のレートを使い、キャッシュ入力の割引・バッチ料金・画像や音声のトークンを除外しています。それらのケースを試算するには、割引後のレートを $/1M の上書きに入力してください。
プロンプトやAPIキーはどこかに送信されますか。
いいえ。この計算ツールはAPIキーを一切要求せず、トークンのカウントとコスト計算はブラウザ内でローカルに動作するため、貼り付けたプロンプトはデバイス上で処理され、アップロードされることはありません。

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