Warum sind die Claude- und Gemini-Zählungen als ungefähr gekennzeichnet?

Aktuelle Claude- und Gemini-Modelle tokenisieren auf den Servern des Anbieters und stellen keinen exakten Browser-Tokenizer bereit. Claude wird mit einem Subword-Tokenizer geschätzt und Gemini verwendet eine ~4-Zeichen-pro-Token-Heuristik, daher sind beide als ungefähr gekennzeichnet.

Was ist der Unterschied zwischen o200k- und cl100k-Tokens?

Es sind zwei OpenAI-Kodierungen. o200k_base wird von GPT-4o, GPT-4.1 und der o-Serie verwendet; cl100k_base wird von GPT-3.5 Turbo und GPT-4 verwendet. Sie tokenisieren denselben Text leicht unterschiedlich, weshalb die Zählungen abweichen können.

Wie viele Zeichen sind in einem Token?

Für englischen Text sind es im Schnitt etwa vier Zeichen pro Token, aber es variiert mit Interpunktion, Leerraum, Code und anderen Sprachen. Die Tokens-pro-Zeichen-Statistik zeigt das tatsächliche Verhältnis für deine exakte Eingabe.

Wird mein Prompt an OpenAI, Anthropic oder Google gesendet?

Nein. Die gesamte Tokenisierung läuft lokal in deinem Browser mit gebündelten Tokenizern, sodass der eingefügte Text auf deinem Gerät verarbeitet und nie zu einem Modellanbieter oder zu ArrayKit hochgeladen wird.

LLM-Token-Zähler

Zähle Tokens für GPT, Claude und Gemini, während du tippst. Deine Prompts verlassen dein Gerät nie.

Dein Text wird lokal in deinem Browser tokenisiert und nie hochgeladen, aber vermeide es, Geheimnisse oder Produktionsdaten einzufügen, die du nicht in der Zwischenablage deines eigenen Geräts haben möchtest.

Kennst du deine Token-Anzahl? Schätze die API-Kosten.

Über Token-Zähler

Dieser Token-Zähler zeigt, wie viele Tokens dein Text über die wichtigsten Sprachmodelle hinweg verbraucht, und aktualisiert sich live, während du tippst oder einfügst. OpenAI-Zählungen sind exakt, weil er dieselben Tokenizer ausführt, die OpenAI bereitstellt – o200k_base für GPT-4o, GPT-4.1 und die o-Serie, und cl100k_base für GPT-3.5 Turbo und GPT-4. Claude wird mit einem Subword-Tokenizer (o200k_base) geschätzt und Gemini mit ungefähr vier Zeichen pro Token – Anthropic und Google veröffentlichen keinen Browser-Tokenizer, daher sind beide für aktuelle Modelle ungefähr und klar gekennzeichnet. Neben den Tokens erhältst du auch Zeichen, Wörter und ein Tokens-pro-Zeichen-Verhältnis, was praktisch ist, um innerhalb eines Kontextfensters zu bleiben oder Prompt-Kosten zu schätzen. Alles wird lokal in deinem Browser tokenisiert, sodass die eingefügten Prompts auf deinem Gerät verarbeitet werden und es nie verlassen.

Funktionen

Exakte OpenAI-Token-Zählungen via o200k_base (GPT-4o, GPT-4.1, o-Serie) und cl100k_base (GPT-3.5 Turbo, GPT-4)
Ungefähre Claude-Zählungen mit einem Subword-Tokenizer, klar gekennzeichnet
Ungefähre Gemini-Schätzung mit ~4 Zeichen pro Token
Live-Neuzählung beim Tippen oder Einfügen, ohne Ausführen-Button
Zeichen, Wörter und ein Tokens-pro-Zeichen-Verhältnis daneben angezeigt
Exakt-vs-ungefähr-Badges, damit du weißt, welchen Zählungen du vertrauen kannst
Kopiere mit einem Klick eine Zusammenfassung jeder Zählung für Notizen oder Tickets
Läuft vollständig in deinem Browser, ohne Prompt-Upload

So verwendest du Token-Zähler

Füge deinen Prompt in das Textfeld ein oder tippe ihn ein.
Lies die Live-Token-Zählungen für OpenAI o200k, OpenAI cl100k, Claude und Gemini.
Prüfe die Exakt- und Ungefähr-Badges, um zu sehen, welche Zählungen präzise sind.
Verwende die Statistiken zu Zeichen, Wörtern und Tokens pro Zeichen, um die Kontextnutzung abzuschätzen.
Klicke auf Zusammenfassung kopieren, um alle Zählungen auf einmal zu übernehmen.

Beispiel

Eingabe

Summarize this article in three bullet points.

Ausgabe

OpenAI o200k: 10 tokens (exact)
OpenAI cl100k: 10 tokens (exact)
Claude: 10 tokens (approx)
Gemini: 12 tokens (approx)

OpenAI-Zählungen sind exakt; Claude und Gemini sind ungefähre Schätzungen.

Häufige Fehler & Fehlerbehebung

Die Claude-Zählung stimmt nicht exakt mit meiner Anthropic-Dashboard-Nutzung überein. — Behandle Claude-Zählungen als ungefähr. Anthropic stellt keinen Browser-Tokenizer bereit, daher schätzt dieses Tool Claude mit einem Subword-Tokenizer; bestätige die exakte Nutzung in deiner Anthropic-Konsole.
Die Gemini-Zahl wirkt gröber als die anderen. — Google veröffentlicht keinen Browser-Tokenizer, daher wird Gemini mit etwa vier Zeichen pro Token geschätzt. Nutze sie als Richtwert und verifiziere mit Googles count-tokens-Endpunkt, wenn es auf Präzision ankommt.
OpenAI o200k und cl100k zeigen unterschiedliche Zählungen für denselben Text. — Das ist zu erwarten. GPT-4o und die o-Serie verwenden o200k_base, während GPT-3.5 Turbo und GPT-4 cl100k_base verwenden, und die beiden Encoder teilen Text unterschiedlich auf. Lies die Zählung für die Modellfamilie, die du anvisierst.
Ein sehr langes Dokument fühlt sich beim Neuzählen langsam an. — Das Tokenisieren großer Texte bei jedem Tastenanschlag ist aufwendig. Der Zähler berechnet nur neu, wenn sich der Text ändert; bei riesigen Eingaben füge in Teilstücken ein, wenn dein Browser stockt.

Häufig gestellte Fragen

Sind die OpenAI-Token-Zählungen exakt?: Ja. Der Zähler verwendet dieselben Byte-Pair-Tokenizer, die OpenAI bereitstellt – o200k_base für GPT-4o, GPT-4.1 und die o-Serie, und cl100k_base für GPT-3.5 Turbo und GPT-4 –, sodass diese Zählungen dem entsprechen, was die OpenAI-API berechnet.
Warum sind die Claude- und Gemini-Zählungen als ungefähr gekennzeichnet?: Aktuelle Claude- und Gemini-Modelle tokenisieren auf den Servern des Anbieters und stellen keinen exakten Browser-Tokenizer bereit. Claude wird mit einem Subword-Tokenizer geschätzt und Gemini verwendet eine ~4-Zeichen-pro-Token-Heuristik, daher sind beide als ungefähr gekennzeichnet.
Was ist der Unterschied zwischen o200k- und cl100k-Tokens?: Es sind zwei OpenAI-Kodierungen. o200k_base wird von GPT-4o, GPT-4.1 und der o-Serie verwendet; cl100k_base wird von GPT-3.5 Turbo und GPT-4 verwendet. Sie tokenisieren denselben Text leicht unterschiedlich, weshalb die Zählungen abweichen können.
Wie viele Zeichen sind in einem Token?: Für englischen Text sind es im Schnitt etwa vier Zeichen pro Token, aber es variiert mit Interpunktion, Leerraum, Code und anderen Sprachen. Die Tokens-pro-Zeichen-Statistik zeigt das tatsächliche Verhältnis für deine exakte Eingabe.
Wird mein Prompt an OpenAI, Anthropic oder Google gesendet?: Nein. Die gesamte Tokenisierung läuft lokal in deinem Browser mit gebündelten Tokenizern, sodass der eingefügte Text auf deinem Gerät verarbeitet und nie zu einem Modellanbieter oder zu ArrayKit hochgeladen wird.