Contador de Tokens de LLM
Cuenta tokens para GPT, Claude y Gemini mientras escribes. Tus prompts nunca salen de tu dispositivo.
Tu texto se tokeniza localmente en tu navegador y nunca se sube, pero evita pegar secretos o datos de producción que no quisieras tener en el portapapeles de tu propia máquina.
¿Ya conoces tu conteo de tokens? Estima el costo de la API.
Acerca de Contador de Tokens
Este contador de tokens muestra cuántos tokens usa tu texto en los principales modelos de lenguaje, actualizándose en vivo mientras escribes o pegas. Los conteos de OpenAI son exactos porque ejecuta los mismos tokenizadores que OpenAI distribuye: o200k_base para GPT-4o, GPT-4.1 y la serie o, y cl100k_base para GPT-3.5 Turbo y GPT-4. Claude se estima con un tokenizador de subpalabras (o200k_base) y Gemini con aproximadamente cuatro caracteres por token; Anthropic y Google no publican un tokenizador para navegador, así que ambos son aproximados para los modelos actuales y están claramente etiquetados. Junto a los tokens también obtienes los caracteres, las palabras y una proporción de tokens por carácter, lo cual es útil para mantenerte dentro de una ventana de contexto o estimar el costo de un prompt. Todo se tokeniza localmente en tu navegador, así que los prompts que pegas se procesan en tu dispositivo y nunca lo abandonan.
Características
- Conteos exactos de tokens de OpenAI vía o200k_base (GPT-4o, GPT-4.1, serie o) y cl100k_base (GPT-3.5 Turbo, GPT-4)
- Conteos aproximados de Claude usando un tokenizador de subpalabras, claramente etiquetados
- Estimación aproximada de Gemini a ~4 caracteres por token
- Reconteo en vivo mientras escribes o pegas, sin botón de Ejecutar
- Caracteres, palabras y una proporción de tokens por carácter mostrados al lado
- Distintivos de exacto frente a aproximado para que sepas en qué conteos confiar
- Copia un resumen de un clic de cada conteo para notas o tickets
- Se ejecuta por completo en tu navegador sin subir ningún prompt
Cómo usar Contador de Tokens
- Pega o escribe tu prompt en el cuadro de texto.
- Lee los conteos de tokens en vivo para OpenAI o200k, OpenAI cl100k, Claude y Gemini.
- Revisa los distintivos de exacto y aproximado para ver qué conteos son precisos.
- Usa las estadísticas de caracteres, palabras y tokens por carácter para medir el uso del contexto.
- Haz clic en Copiar resumen para tomar cada conteo de una vez.
Ejemplo
Entrada
Summarize this article in three bullet points.
Salida
OpenAI o200k: 10 tokens (exact)
OpenAI cl100k: 10 tokens (exact)
Claude: 10 tokens (approx)
Gemini: 12 tokens (approx)
Los conteos de OpenAI son exactos; Claude y Gemini son estimaciones aproximadas.
Errores comunes y solución de problemas
- El conteo de Claude no coincide exactamente con el uso de mi panel de Anthropic. — Trata los conteos de Claude como aproximados. Anthropic no distribuye un tokenizador para navegador, así que esta herramienta estima Claude con un tokenizador de subpalabras; confirma el uso exacto en tu consola de Anthropic.
- El número de Gemini parece más impreciso que los otros. — Google no publica un tokenizador para navegador, así que Gemini se estima en alrededor de cuatro caracteres por token. Úsalo como una aproximación y verifica con el endpoint count-tokens de Google cuando importe la precisión.
- OpenAI o200k y cl100k muestran conteos diferentes para el mismo texto. — Eso es lo esperado. GPT-4o y la serie o usan o200k_base mientras que GPT-3.5 Turbo y GPT-4 usan cl100k_base, y los dos codificadores dividen el texto de forma diferente. Lee el conteo de la familia de modelos a la que apuntas.
- Un documento muy largo se siente lento al recontar. — Tokenizar texto grande en cada pulsación de tecla es pesado. El contador recalcula solo cuando el texto cambia; para entradas enormes, pega por partes si tu navegador se entrecorta.
Preguntas frecuentes
- ¿Los conteos de tokens de OpenAI son exactos?
- Sí. El contador usa los mismos tokenizadores de codificación por pares de bytes que OpenAI distribuye: o200k_base para GPT-4o, GPT-4.1 y la serie o, y cl100k_base para GPT-3.5 Turbo y GPT-4, así que esos conteos coinciden con lo que cobra la API de OpenAI.
- ¿Por qué los conteos de Claude y Gemini están marcados como aproximados?
- Los modelos actuales de Claude y Gemini tokenizan en los servidores del proveedor y no exponen un tokenizador exacto para navegador. Claude se estima con un tokenizador de subpalabras y Gemini usa una heurística de ~4 caracteres por token, así que ambos están etiquetados como aproximados.
- ¿Cuál es la diferencia entre los tokens o200k y cl100k?
- Son dos codificaciones de OpenAI. o200k_base lo usan GPT-4o, GPT-4.1 y la serie o; cl100k_base lo usan GPT-3.5 Turbo y GPT-4. Tokenizan el mismo texto de forma ligeramente diferente, por eso los conteos pueden diferir.
- ¿Cuántos caracteres hay en un token?
- Para el texto en inglés promedia aproximadamente cuatro caracteres por token, pero varía con la puntuación, los espacios, el código y otros idiomas. La estadística de tokens por carácter muestra la proporción real de tu entrada exacta.
- ¿Se envía mi prompt a OpenAI, Anthropic o Google?
- No. Toda la tokenización se ejecuta localmente en tu navegador usando tokenizadores incluidos, así que el texto que pegas se procesa en tu dispositivo y nunca se sube a ningún proveedor de modelos ni a ArrayKit.
Herramientas relacionadas
- Calculadora de Costos de LLM — Estima los costos de las API de GPT, Claude y Gemini desde tus tokens.
- JSON a TOON — Convierte JSON a TOON para usar menos tokens en los prompts de LLM.
- Probador de API de OpenAI — Crea, ejecuta y copia solicitudes a la API de Chat Completions de OpenAI como cURL, Python y JavaScript.
- Probador de API de Anthropic Claude — Crea, ejecuta y copia solicitudes a la API de Mensajes de Anthropic Claude como cURL, Python y JavaScript.
- Probador de API de Google Gemini — Crea, ejecuta y copia solicitudes generateContent de Google Gemini como cURL, Python y JavaScript.
- Contador de Palabras — Cuenta palabras, caracteres, líneas, bytes y tokens en vivo.
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