对话记录转换

把消息数组变成好读的对话记录，再把对话记录变回 JSON。

日志里装着你的用户敲下的内容。一切都在浏览器里转换，绝不上传。

重新拼出一份流式响应

关于 对话记录转换

消息数组好生成、不好读；对话记录正相反。两者之间的来回时刻在发生——把日志贴进缺陷报告、把一段不错的往来抽出来做测试夹具——而手工来回正是有意思的部分丢失的地方。content 不总是字符串：工具调用、图片、文档和思考块都是内容块，把它们压成文本会不留痕迹地丢掉。这里会用方括号显示并计数，让你看清一份压平的日志漏掉了什么；需要反方向时，也能把对话记录读回 JSON。

功能特性

• 双向：消息转记录，以及反过来
• 工具调用、图片和文档会显示出来而不是丢掉
• 统计纯文本记录会丢掉的非文本块数量
• 既接受裸数组，也接受带 messages、conversation 或 history 键的对象
• 三种记录样式，从 Markdown 到纯文本
• 系统消息可选
• "用户："和"**用户**"都能识别为一轮的开头
• 按角色统计消息数

如何使用 对话记录转换

1. 贴上消息 JSON
2. 选择记录样式
3. 决定是否保留系统消息和工具调用
4. 复制记录——或者切换方向转回 JSON

示例

输入

[{"type": "tool_use", "name": "lookup_order"}]

输出

[tool_use: lookup_order]

纯文本记录在这里什么都不会显示。

常见错误与故障排除

• 记录里少了某条消息的一部分。 — 那部分不是文本。打开工具调用即可看到非文本块，无论如何它们都被计入了汇总。
• 找不到消息数组。 — 裸数组可以，带 messages、conversation、history、turns 或 chat 键的对象也可以。其他形状需要先把数组取出来。
• 把记录读回去时角色丢了。 — 轮次靠"用户："或"**助手**"这样的行识别。没有角色标记的记录没有可切分的依据。
• 来回一趟拿不回原文。 — 拿回来的是文本。工具调用和图片无法从方括号摘要里还原——对话记录本质上是有损的，所以才显示计数。

常见问题

为什么 content 是块而不是字符串？

因为一轮里可能不止有文本：工具调用、图片、文档、思考块。字符串只是最简单的情形，而"总当它是字符串"的代码，正是工具调用从日志里消失的原因。

该用哪种记录样式？

要放进文档或工单的用 Markdown。可能还要用工具读回去的用带标签的样式，它来回都很干净。只想要文字就用纯文本。

任何地方的日志都能贴吗？

只要它是 JSON 的消息数组就可以。常见的外层键都能识别，不常见的角色会原样保留而不强行转换。

来回是无损的吗？

文本是无损的，完全一致。非文本块不是：它们是为阅读而做的摘要，不是为还原而保留的——这是任何对话记录都逃不掉的诚实边界。

块的计数有什么用？

它告诉你这份记录没有显示多少东西。一段有二十次工具调用的对话，在你知道它们存在之后读起来会很不一样。

相关工具

• JSONL 查看与校验 — 逐行读取、筛选并检查 JSONL 文件。
• SSE 流查看器 — 粘贴原始流式响应，取回正文、工具调用与用量。
• 微调数据集校验 — 检查 chat 格式 JSONL，找出会中断训练的错误。
• 少样本示例构建器 — 把输入输出对转成带标签、JSON 或对话格式的示例。
• 上下文窗口规划 — 在提示、工具、历史与回复之间分配上下文窗口。
• 提示模板填充 — 把一条提示展开到整张表格，并看清缺了哪些值。

更多AI 与智能体工具

• 技能构建器 — 编写 SKILL.md，边输入边检查 frontmatter。
• 技能检查器 — 粘贴 SKILL.md，看清是什么让它无法与任务匹配。
• 子代理构建器 — 生成子代理定义文件，含工具与模型设置。
• 斜杠命令构建器 — 构建自定义命令，带参数与工具白名单。
• 项目说明构建器 — 写一份对得起每次请求开销的 CLAUDE.md。
• 插件清单构建器 — 生成 plugin.json，并查看它所预设的目录结构。
• 钩子构建器 — 构建 settings.json 钩子，找出永远不会触发的匹配式。
• 权限规则测试器 — 用真实命令测试允许、询问与拒绝规则。
• MCP 服务器配置 — 为 stdio、HTTP 或 SSE 生成 MCP 服务器条目。
• MCP 工具模式构建器 — 定义工具并得到 JSON Schema，严格模式一并校验。
• 工具模式校验器 — 粘贴工具定义，查清它为何被拒绝或被错误调用。
• 提示模板填充 — 把一条提示展开到整张表格，并看清缺了哪些值。
• 系统提示检查器 — 找出自相矛盾、无效指令与未替换的占位符。
• 提示差异比较 — 逐词比较两个提示版本，并给出 token 差额。
• 少样本示例构建器 — 把输入输出对转成带标签、JSON 或对话格式的示例。
• XML 提示分节构建器 — 用内容无法越出的标签包裹提示的各个部分。
• JSONL 查看与校验 — 逐行读取、筛选并检查 JSONL 文件。
• 微调数据集校验 — 检查 chat 格式 JSONL，找出会中断训练的错误。
• SSE 流查看器 — 粘贴原始流式响应，取回正文、工具调用与用量。
• 上下文窗口规划 — 在提示、工具、历史与回复之间分配上下文窗口。
• 提示缓存规划 — 重排请求的各块，让可缓存前缀尽可能长。
• 文本切分 — 把文档切成有重叠的片段，只在真正的边界处断开。
• 代理循环成本估算 — 逐轮估算成本，计入重发的历史与缓存。
• 批量请求构建器 — 把表格转成批量任务，每条请求都有唯一 id。

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