批量请求构建器

把一张表变成批处理任务，每条请求都带着经得起乱序的 ID。

模板和数据行——通常是真实的客户数据——都在浏览器里展开，绝不上传。

估算这个任务要花多少钱

关于 批量请求构建器

批处理是把一条提示词跑在大量行上最便宜的办法，大约是交互价格的一半，而它要的文件只在一个地方毫不通融：结果按完成的先后返回。自定义 ID 是把一个结果和它来自的那一行连起来的唯一线索，所以 ID 重复就意味着两个你分不开的结果——而且是无声地，在任务已经跑完之后。这里会把模板在各行上展开，从某一列取 ID 或自动生成，把重复的改名而不是让它们撞在一起，并量出任务规模，好让你在提交之前知道自己在提交什么。

功能特性

• 一行一条请求，来自模板与表格
• 自定义 ID 取自你选的列，或自动生成
• 重复的 ID 会被改名，而不是任其相撞
• ID 会被清理成该字段允许的字符
• 占位符没有取到值时按行发出警告
• 任务规模：请求数、估算 token 与文件大小
• 同时输出请求体和同样内容的 JSONL
• 过大的任务会被拆分，并给出提交方式

如何使用 批量请求构建器

1. 贴上提示词模板和数据行
2. 选择模型和每条请求的 token 上限
3. 选定哪一列作为自定义 ID
4. 下载请求体并提交

示例

输入

"custom_id": "Acme-Ltd"

输出

Row 2 repeats the id “Acme-Ltd”; renamed to “Acme-Ltd-2”

结果是乱序回来的，ID 是回到那一行的唯一通路。

常见错误与故障排除

• 我没法把结果和行对上。 — 请以自定义 ID 为键，绝不要用位置：结果按完成顺序返回。这里之所以给重复的改名，正是为此。
• 提交被拒绝了。 — 这个端点接收的是带 requests 数组的 JSON 请求体，而不是 JSONL 文件。两者都会输出；请提交 .json 那份。
• 某条提示词里留着字面占位符。 — 那一行没有对应的值。所有受影响的行都会列出，并点出占位符的名字。
• 任务太大了。 — 拆开。数量超过之后，会自动提供每份最多一万条请求的文件。

常见问题

批处理为什么更便宜？

因为它不是交互式的。任务进入队列，等有容量时才跑，这在调度上容易得多，所以价格大约减半。你换出去的是延迟，不是质量。

自定义 ID 是干什么用的？

用来把结果和输入对上。结果按完成顺序而不是提交顺序返回，所以 ID 是通往来源行的唯一可靠联系。

两行用了同一个 ID 会怎样？

在真实任务里，就是两个你分不开的结果。这里会把重复的改名并标出来，这个知道的时机要好得多。

端点既然收 JSON，JSONL 输出有什么用？

给按行处理的工具用：拆分大任务、比较两个版本，或喂给另一个执行器。真正提交的是 JSON 请求体。

max_tokens 该怎么定？

高到没有回复会被截断，因为被截断的结果得重做。显示的上限假设每条请求都用满配额，那是最坏情况而不是估计值。

相关工具

• 提示模板填充 — 把一条提示展开到整张表格，并看清缺了哪些值。
• JSONL 查看与校验 — 逐行读取、筛选并检查 JSONL 文件。
• 代理循环成本估算 — 逐轮估算成本，计入重发的历史与缓存。
• 微调数据集校验 — 检查 chat 格式 JSONL，找出会中断训练的错误。
• 提示缓存规划 — 重排请求的各块，让可缓存前缀尽可能长。
• 上下文窗口规划 — 在提示、工具、历史与回复之间分配上下文窗口。

更多AI 与智能体工具

• 技能构建器 — 编写 SKILL.md，边输入边检查 frontmatter。
• 技能检查器 — 粘贴 SKILL.md，看清是什么让它无法与任务匹配。
• 子代理构建器 — 生成子代理定义文件，含工具与模型设置。
• 斜杠命令构建器 — 构建自定义命令，带参数与工具白名单。
• 项目说明构建器 — 写一份对得起每次请求开销的 CLAUDE.md。
• 插件清单构建器 — 生成 plugin.json，并查看它所预设的目录结构。
• 钩子构建器 — 构建 settings.json 钩子，找出永远不会触发的匹配式。
• 权限规则测试器 — 用真实命令测试允许、询问与拒绝规则。
• MCP 服务器配置 — 为 stdio、HTTP 或 SSE 生成 MCP 服务器条目。
• MCP 工具模式构建器 — 定义工具并得到 JSON Schema，严格模式一并校验。
• 工具模式校验器 — 粘贴工具定义，查清它为何被拒绝或被错误调用。
• 提示模板填充 — 把一条提示展开到整张表格，并看清缺了哪些值。
• 系统提示检查器 — 找出自相矛盾、无效指令与未替换的占位符。
• 提示差异比较 — 逐词比较两个提示版本，并给出 token 差额。
• 少样本示例构建器 — 把输入输出对转成带标签、JSON 或对话格式的示例。
• XML 提示分节构建器 — 用内容无法越出的标签包裹提示的各个部分。
• JSONL 查看与校验 — 逐行读取、筛选并检查 JSONL 文件。
• 对话记录转换 — 把消息数组转成可读记录，也能转回去。
• 微调数据集校验 — 检查 chat 格式 JSONL，找出会中断训练的错误。
• SSE 流查看器 — 粘贴原始流式响应，取回正文、工具调用与用量。
• 上下文窗口规划 — 在提示、工具、历史与回复之间分配上下文窗口。
• 提示缓存规划 — 重排请求的各块，让可缓存前缀尽可能长。
• 文本切分 — 把文档切成有重叠的片段，只在真正的边界处断开。
• 代理循环成本估算 — 逐轮估算成本，计入重发的历史与缓存。

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