Créateur de requêtes par lot

Transformez un tableau de lignes en travail par lot, avec un identifiant qui survit au désordre.

Les modèles et les lignes — souvent de vraies données clients — sont déployés dans le navigateur et jamais envoyés.

Estimer ce que le travail coûtera

À propos de Générateur de lots

Le traitement par lot est le moyen le moins cher de faire tourner un prompt sur de nombreuses lignes, à environ la moitié du prix interactif, et le fichier qu'il réclame est impitoyable sur un point : les résultats reviennent dans l'ordre où ils s'achèvent. L'identifiant personnalisé est la seule chose qui relie un résultat à sa ligne d'origine : un identifiant en double, ce sont deux résultats indiscernables — silencieusement, une fois le travail exécuté. Ici votre modèle est déployé sur les lignes, un identifiant est tiré d'une colonne ou généré, les doublons sont renommés plutôt que laissés entrer en collision, et le travail est dimensionné pour que vous sachiez ce que vous soumettez.

Fonctionnalités

• Une requête par ligne, depuis un modèle et un tableau
• Identifiant tiré de la colonne de votre choix, ou généré
• Identifiants en double renommés plutôt que laissés en collision
• Identifiants assainis aux caractères admis par le champ
• Avertit par ligne quand un marqueur n’avait pas de valeur
• Taille du travail : nombre de requêtes, tokens estimés et poids
• Produit le corps de requête et les mêmes requêtes en JSONL
• Découpe un travail trop grand et montre comment le soumettre

Comment utiliser Générateur de lots

1. Collez le modèle de prompt et les lignes
2. Choisissez le modèle et la limite de tokens par requête
3. Choisissez la colonne qui devient l’identifiant
4. Téléchargez le corps de requête et soumettez-le

Exemple

Entrée

"custom_id": "Acme-Ltd"

Sortie

Row 2 repeats the id “Acme-Ltd”; renamed to “Acme-Ltd-2”

Les résultats arrivent en désordre : l’identifiant est le seul chemin vers la ligne.

Erreurs courantes et dépannage

• Je n’arrive pas à rattacher les résultats aux lignes. — Indexez sur l’identifiant, jamais sur la position : les résultats reviennent dans l’ordre d’achèvement. C’est pourquoi les doublons sont renommés ici.
• La soumission est refusée. — Le point d’accès attend un corps JSON avec un tableau requests, pas le fichier JSONL. Les deux sont produits ; soumettez le .json.
• Un prompt contient un marqueur littéral. — Cette ligne n’avait pas de valeur pour lui. Toutes les lignes concernées sont listées, avec le marqueur nommé.
• Le travail est trop grand. — Découpez-le. Des fichiers d’au plus dix mille requêtes sont proposés automatiquement au-delà.

Foire aux questions

Pourquoi le traitement par lot est-il moins cher ?

Parce qu’il n’est pas interactif. Le travail est mis en file et s’exécute quand il y a de la capacité, chose bien plus facile à planifier, d’où un tarif d’environ la moitié. Ce qu’on échange, c’est de la latence, pas de la qualité.

À quoi sert l’identifiant personnalisé ?

À rattacher les résultats aux entrées. Les résultats arrivent dans l’ordre d’achèvement et non de soumission : l’identifiant est le seul lien fiable vers la ligne d’origine.

Que se passe-t-il si deux lignes partagent un identifiant ?

Dans un vrai travail : deux résultats indiscernables. Ici le doublon est renommé et signalé, moment bien plus opportun pour l’apprendre.

À quoi sert la sortie JSONL si le point d’accès attend du JSON ?

Aux outils orientés lignes : découper un gros travail, comparer deux versions, alimenter un autre exécuteur. C’est le corps JSON que l’on soumet.

Comment choisir max_tokens ?

Assez haut pour qu’aucune réponse ne soit tronquée, car un résultat tronqué est à refaire. Le plafond affiché suppose que chaque requête consomme tout son quota : c’est un pire cas, pas une estimation.

Outils associés

• Remplissage de gabarits — Déployez un prompt sur un tableau de lignes et voyez ce qui manque.
• Visionneuse et validateur JSONL — Lisez, filtrez et vérifiez un fichier JSONL ligne par ligne.
• Coût d'une boucle d'agent — Chiffrez tour par tour, historique renvoyé et cache appliqué.
• Validateur de jeux de données — Vérifiez un JSONL de chat pour les erreurs qui font échouer un entraînement.
• Planificateur de cache — Ordonnez les blocs pour que le préfixe cachable soit le plus long possible.
• Planificateur de contexte — Répartissez la fenêtre entre prompt, outils, historique et réponse.

Plus d’outils IA et agents

• Générateur de skills — Écrivez un SKILL.md dont le frontmatter est vérifié à la frappe.
• Linter de skills — Collez un SKILL.md et voyez ce qui empêche son association à une tâche.
• Générateur de sous-agents — Créez le fichier de définition d'un sous-agent, outils et modèle compris.
• Générateur de commandes — Créez une commande personnalisée, avec arguments et liste d'outils.
• Instructions du projet — Rédigez un CLAUDE.md qui mérite sa place dans chaque session.
• Manifeste de plugin — Générez un plugin.json et voyez l'arborescence qu'il suppose.
• Générateur de hooks — Créez des hooks settings.json et repérez les matchers qui ne se déclenchent jamais.
• Testeur de règles de permission — Testez les règles autoriser, demander et refuser sur de vraies commandes.
• Configuration de serveur MCP — Générez une entrée de serveur MCP pour stdio, HTTP ou SSE.
• Schéma d'outil MCP — Définissez un outil et obtenez le JSON Schema, mode strict vérifié.
• Vérificateur de schéma — Collez une définition et découvrez pourquoi elle est rejetée ou mal appelée.
• Remplissage de gabarits — Déployez un prompt sur un tableau de lignes et voyez ce qui manque.
• Linter de prompt système — Trouvez contradictions, instructions mortes et marqueurs non remplis.
• Comparateur de prompts — Comparez deux versions mot à mot, avec l'écart en tokens.
• Exemples few-shot — Transformez des paires entrée/sortie en exemples balisés, JSON ou chat.
• Sections XML du prompt — Enveloppez les sections dans des balises dont le contenu ne peut sortir.
• Visionneuse et validateur JSONL — Lisez, filtrez et vérifiez un fichier JSONL ligne par ligne.
• Convertisseur de transcriptions — Transformez un tableau de messages en transcription lisible, et l'inverse.
• Validateur de jeux de données — Vérifiez un JSONL de chat pour les erreurs qui font échouer un entraînement.
• Visionneuse de flux SSE — Collez une réponse en streaming et récupérez texte, appels et consommation.
• Planificateur de contexte — Répartissez la fenêtre entre prompt, outils, historique et réponse.
• Planificateur de cache — Ordonnez les blocs pour que le préfixe cachable soit le plus long possible.
• Découpeur de texte — Découpez un document en morceaux chevauchants qui coupent aux vraies frontières.
• Coût d'une boucle d'agent — Chiffrez tour par tour, historique renvoyé et cache appliqué.

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