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Stapelanfragen-Builder

Machen Sie aus einer Tabelle einen Stapelauftrag, mit einer ID je Anfrage, die Unordnung übersteht.

Stapelanfragen-Builder

Machen Sie aus einer Tabelle einen Stapelauftrag, mit einer ID je Anfrage, die Unordnung übersteht.

Vorlagen und Zeilen — meist echte Kundendaten — werden im Browser ausgerollt und nie hochgeladen.

Schätzen, was der Auftrag kosten wird

Über Batch-Anfragen-Builder

Stapelverarbeitung ist der billigste Weg, einen Prompt über viele Zeilen laufen zu lassen — etwa zum halben interaktiven Preis — und die verlangte Datei ist in genau einem Punkt unnachgiebig: Die Ergebnisse kommen in der Reihenfolge zurück, in der sie fertig werden. Die eigene ID ist das Einzige, was ein Ergebnis an seine Zeile bindet, also bedeutet eine doppelte ID zwei ununterscheidbare Ergebnisse — still und nachdem der Auftrag gelaufen ist. Hier wird Ihre Vorlage über die Zeilen ausgerollt, eine ID aus einer Spalte abgeleitet oder erzeugt, Duplikate werden umbenannt statt kollidieren gelassen, und der Auftrag wird bemessen, damit Sie wissen, was Sie abschicken.

Funktionen

  • Eine Anfrage je Zeile, aus Vorlage und Tabelle
  • Eigene ID aus der Spalte Ihrer Wahl oder erzeugt
  • Doppelte IDs umbenannt statt kollidieren gelassen
  • IDs auf die erlaubten Zeichen bereinigt
  • Warnt je Zeile, wenn ein Platzhalter keinen Wert hatte
  • Auftragsgröße: Anzahl, geschätzte Token und Dateigröße
  • Gibt den Anfragekörper und dieselben Anfragen als JSONL aus
  • Teilt einen zu großen Auftrag und zeigt, wie er abgeschickt wird

So verwendest du Batch-Anfragen-Builder

  1. Fügen Sie Vorlage und Zeilen ein
  2. Wählen Sie Modell und Tokenlimit je Anfrage
  3. Wählen Sie die Spalte für die eigene ID
  4. Laden Sie den Anfragekörper und schicken Sie ihn ab

Beispiel

Eingabe

"custom_id": "Acme-Ltd"

Ausgabe

Row 2 repeats the id “Acme-Ltd”; renamed to “Acme-Ltd-2”

Ergebnisse kommen unsortiert, die ID ist der einzige Weg zurück zur Zeile.

Häufige Fehler & Fehlerbehebung

  • Ich kann Ergebnisse den Zeilen nicht zuordnen. — Schlüsseln Sie über die eigene ID, nie über die Position — Ergebnisse kommen in Fertigstellungsreihenfolge. Deshalb werden Duplikate hier umbenannt.
  • Die Einreichung wird abgelehnt. — Der Endpunkt nimmt einen JSON-Körper mit einem requests-Array, nicht die JSONL-Datei. Beides wird erzeugt; schicken Sie die .json.
  • Ein Prompt enthält einen wörtlichen Platzhalter. — Diese Zeile hatte keinen Wert dafür. Alle betroffenen Zeilen werden mit dem Platzhalter gelistet.
  • Der Auftrag ist zu groß. — Teilen Sie ihn. Dateien mit höchstens zehntausend Anfragen werden automatisch angeboten, sobald die Zahl das überschreitet.

Häufig gestellte Fragen

Warum ist Stapelverarbeitung billiger?
Weil sie nicht interaktiv ist. Die Arbeit wird eingereiht und läuft, wenn Kapazität da ist — viel leichter zu planen, deshalb etwa der halbe Preis. Getauscht wird Latenz, nicht Qualität.
Wofür ist die eigene ID?
Zum Zuordnen von Ergebnissen zu Eingaben. Ergebnisse kommen in Fertigstellungs- statt Einreichungsreihenfolge, also ist die ID die einzige verlässliche Verbindung zur Ursprungszeile.
Was passiert, wenn zwei Zeilen dieselbe ID haben?
In einem echten Auftrag: zwei ununterscheidbare Ergebnisse. Hier wird das Duplikat umbenannt und markiert — ein weit besserer Zeitpunkt, das zu erfahren.
Wofür die JSONL-Ausgabe, wenn der Endpunkt JSON nimmt?
Für zeilenorientierte Werkzeuge: einen großen Auftrag teilen, zwei Fassungen vergleichen oder einen anderen Runner füttern. Abgeschickt wird der JSON-Körper.
Wie wähle ich max_tokens?
Hoch genug, dass keine Antwort abgeschnitten wird, denn ein abgeschnittenes Ergebnis muss wiederholt werden. Die gezeigte Obergrenze nimmt an, dass jede Anfrage ihr volles Kontingent nutzt — ein Worst Case, keine Schätzung.

Verwandte Tools

Weitere KI & Agenten-Tools

  • Skill-Builder — Schreiben Sie eine SKILL.md, deren Frontmatter beim Tippen geprüft wird.
  • Skill-Linter — Fügen Sie eine SKILL.md ein und sehen Sie, was ihre Zuordnung verhindert.
  • Subagent-Builder — Erstellen Sie die Definitionsdatei eines Subagenten samt Tools und Modell.
  • Slash-Befehl-Builder — Bauen Sie einen eigenen Befehl, mit Argumenten und einer Tool-Liste.
  • Projektanweisungen — Verfassen Sie eine CLAUDE.md, die ihren Platz in jeder Sitzung verdient.
  • Plugin-Manifest — Erzeugen Sie eine plugin.json und sehen Sie den erwarteten Ordneraufbau.
  • Hooks-Builder — Bauen Sie settings.json-Hooks und finden Sie Matcher, die nie auslösen.
  • Berechtigungsregel-Tester — Prüfen Sie Erlauben-, Fragen- und Verbieten-Regeln an echten Befehlen.
  • MCP-Server-Konfiguration — Erzeugen Sie einen MCP-Servereintrag für stdio, HTTP oder SSE.
  • MCP-Tool-Schema — Definieren Sie ein Tool und erhalten Sie das JSON Schema, Strict-Modus geprüft.
  • Tool-Schema-Prüfer — Fügen Sie eine Definition ein und sehen Sie, warum sie abgelehnt wird.
  • Prompt-Vorlagen füllen — Entfalten Sie einen Prompt über eine Zeilentabelle und sehen Sie Lücken.
  • System-Prompt-Linter — Finden Sie Widersprüche, tote Anweisungen und ungefüllte Platzhalter.
  • Prompt-Vergleich — Vergleichen Sie zwei Versionen Wort für Wort, samt Token-Differenz.
  • Few-Shot-Beispiele — Machen Sie aus Ein-/Ausgabepaaren Beispiele mit Tags, JSON oder Chat.
  • XML-Prompt-Abschnitte — Hüllen Sie Abschnitte in Tags, aus denen Inhalt nicht ausbrechen kann.
  • JSONL-Viewer und -Prüfer — Lesen, filtern und prüfen Sie eine JSONL-Datei Zeile für Zeile.
  • Transkript-Konverter — Machen Sie aus einem Nachrichten-Array ein lesbares Transkript – und zurück.
  • Trainingsdaten-Prüfer — Prüfen Sie ein Chat-JSONL auf die Fehler, die einen Trainingslauf abbrechen.
  • SSE-Stream-Viewer — Fügen Sie eine Streaming-Antwort ein und erhalten Sie Text, Aufrufe und Verbrauch.
  • Kontextfenster-Planer — Teilen Sie das Fenster auf Prompt, Tools, Verlauf und Antwort auf.
  • Prompt-Cache-Planer — Ordnen Sie die Blöcke so, dass das cachebare Präfix möglichst lang wird.
  • Text-Chunker — Teilen Sie ein Dokument in überlappende Stücke, die an echten Grenzen brechen.
  • Kosten einer Agentenschleife — Rechnen Sie Zug für Zug, mit erneut gesendetem Verlauf und Caching.

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