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Kontextfenster-Planer

Teilen Sie ein Kontextfenster zwischen Prompt, Werkzeugen, Verlauf und Antwort auf.

Kontextfenster-Planer

Teilen Sie ein Kontextfenster zwischen Prompt, Werkzeugen, Verlauf und Antwort auf.

Hier werden nur Größen eingegeben, nie der Text selbst. Nichts wird hochgeladen.

Die Anfrage cachefreundlich ordnen

Über Kontextfenster-Planer

Das Fenster wird zwischen allem Gesendeten und dem Platz für die Antwort geteilt, und die zweite Hälfte vergessen Budgets. Eine Anfrage, die knapp unter dem Limit summiert, passt nicht, weil die Antwort nirgends hin kann. Hier wird alles aufgefaltet: Systemprompt, Werkzeugdefinitionen, Dokumente, das bisherige Gespräch und dieser Zug, plus eine Reservierung für die Antwort — gegen das echte Fenster des Modells. Es sagt, ob es passt und um wie viel, und benennt den dominierenden Anteil, der fast immer der Verlauf ist und fast immer zuerst angegangen werden sollte.

Funktionen

  • Jeder Teil der Anfrage gegen das echte Fenster bemessen
  • Platz für die Antwort reserviert — das macht ein Budget ehrlich
  • Warnt, wenn die Reservierung übersteigt, was das Modell erzeugt
  • Warnt, wenn der Verlauf das Fenster übernommen hat
  • Ein gestapelter Balken, der zeigt, wohin das Fenster geht
  • Der freie Rest oder der Überhang als Zahl
  • Modellfenster mit dem Prüfdatum
  • Alle Felder editierbar, passend zu Ihrer Anfrage

So verwendest du Kontextfenster-Planer

  1. Wählen Sie das Zielmodell
  2. Geben Sie die Größe jedes Anfrageteils ein
  3. Reservieren Sie genug Token für die Antwort
  4. Lesen Sie, ob es passt und was dominiert

Beispiel

Eingabe

32,100 sent + 4,000 reserved

Ausgabe

Fits, with 963.9K to spare

Die Reservierung gehört zu dem, was hineinpassen muss — kein Nachgedanke.

Häufige Fehler & Fehlerbehebung

  • Es sagt, es passe nicht, obwohl meine Zahlen unter dem Limit liegen. — Die Antwort muss auch hineinpassen. Der gebundene Wert ist das Gesendete plus das Reservierte.
  • Ich weiß nicht, wie groß meine Teile sind. — Nutzen Sie den Token-Zähler für einen konkreten Text. Dieses Werkzeug zielt auf die Form des Budgets, nicht auf eine exakte Messung.
  • Die Reservierung gilt als zu groß. — Jedes Modell begrenzt, wie viel es in einer Antwort erzeugt — getrennt vom Fenster. Das Limit steht unter dem Feld.
  • Der Verlauf dominiert das Fenster. — Das ist die Warnung, auf die es sich zu reagieren lohnt. Kompaktieren, Kontext bearbeiten oder alte Züge zusammenfassen bringt hier mehr als jede andere Änderung.

Häufig gestellte Fragen

Warum Token für die Antwort reservieren?
Weil die Antwort in dasselbe Fenster erzeugt wird. Füllt die Eingabe es, bleibt kein Platz zum Antworten — das ergibt eine abgeschnittene Antwort oder einen Fehler statt einer klaren Budgetmeldung.
Was unterscheidet Fenster und Ausgabelimit?
Das Fenster ist, wie viel das Modell auf einmal halten kann. Das Ausgabelimit ist, wie viel es in einer Antwort erzeugt, und es ist deutlich kleiner. Beides wird geprüft, denn beides zu überschreiten scheitert.
Sind die Zahlen exakt?
Die Fenstergrößen sind die veröffentlichten, mit Prüfdatum. Was Sie je Teil eingeben, ist Ihre eigene Schätzung — behandeln Sie das Ergebnis als Form des Budgets, nicht als Garantie.
Was tun, wenn es nicht passt?
Schauen Sie, welcher Teil am größten ist — fast immer der Verlauf oder abgerufene Dokumente. Weniger abzurufen und frühere Züge zusammenzufassen hilft weit mehr als das Kürzen des Systemprompts.
Löst ein größeres Fenster das Problem?
Es kauft Platz, keine Effizienz. Alles im Fenster wird bei jeder Anfrage bezahlt, also kostet ein Gespräch, das ein großes Fenster füllt, entsprechend — dafür sind die Kostenwerkzeuge da.

Verwandte Tools

  • Prompt-Cache-Planer — Ordnen Sie die Blöcke so, dass das cachebare Präfix möglichst lang wird.
  • Kosten einer Agentenschleife — Rechnen Sie Zug für Zug, mit erneut gesendetem Verlauf und Caching.
  • Text-Chunker — Teilen Sie ein Dokument in überlappende Stücke, die an echten Grenzen brechen.
  • Token-Zähler — Zähle Tokens für GPT, Claude und Gemini, während du tippst.
  • Projektanweisungen — Verfassen Sie eine CLAUDE.md, die ihren Platz in jeder Sitzung verdient.
  • Transkript-Konverter — Machen Sie aus einem Nachrichten-Array ein lesbares Transkript – und zurück.

Weitere KI & Agenten-Tools

  • Skill-Builder — Schreiben Sie eine SKILL.md, deren Frontmatter beim Tippen geprüft wird.
  • Skill-Linter — Fügen Sie eine SKILL.md ein und sehen Sie, was ihre Zuordnung verhindert.
  • Subagent-Builder — Erstellen Sie die Definitionsdatei eines Subagenten samt Tools und Modell.
  • Slash-Befehl-Builder — Bauen Sie einen eigenen Befehl, mit Argumenten und einer Tool-Liste.
  • Projektanweisungen — Verfassen Sie eine CLAUDE.md, die ihren Platz in jeder Sitzung verdient.
  • Plugin-Manifest — Erzeugen Sie eine plugin.json und sehen Sie den erwarteten Ordneraufbau.
  • Hooks-Builder — Bauen Sie settings.json-Hooks und finden Sie Matcher, die nie auslösen.
  • Berechtigungsregel-Tester — Prüfen Sie Erlauben-, Fragen- und Verbieten-Regeln an echten Befehlen.
  • MCP-Server-Konfiguration — Erzeugen Sie einen MCP-Servereintrag für stdio, HTTP oder SSE.
  • MCP-Tool-Schema — Definieren Sie ein Tool und erhalten Sie das JSON Schema, Strict-Modus geprüft.
  • Tool-Schema-Prüfer — Fügen Sie eine Definition ein und sehen Sie, warum sie abgelehnt wird.
  • Prompt-Vorlagen füllen — Entfalten Sie einen Prompt über eine Zeilentabelle und sehen Sie Lücken.
  • System-Prompt-Linter — Finden Sie Widersprüche, tote Anweisungen und ungefüllte Platzhalter.
  • Prompt-Vergleich — Vergleichen Sie zwei Versionen Wort für Wort, samt Token-Differenz.
  • Few-Shot-Beispiele — Machen Sie aus Ein-/Ausgabepaaren Beispiele mit Tags, JSON oder Chat.
  • XML-Prompt-Abschnitte — Hüllen Sie Abschnitte in Tags, aus denen Inhalt nicht ausbrechen kann.
  • JSONL-Viewer und -Prüfer — Lesen, filtern und prüfen Sie eine JSONL-Datei Zeile für Zeile.
  • Transkript-Konverter — Machen Sie aus einem Nachrichten-Array ein lesbares Transkript – und zurück.
  • Trainingsdaten-Prüfer — Prüfen Sie ein Chat-JSONL auf die Fehler, die einen Trainingslauf abbrechen.
  • SSE-Stream-Viewer — Fügen Sie eine Streaming-Antwort ein und erhalten Sie Text, Aufrufe und Verbrauch.
  • Prompt-Cache-Planer — Ordnen Sie die Blöcke so, dass das cachebare Präfix möglichst lang wird.
  • Text-Chunker — Teilen Sie ein Dokument in überlappende Stücke, die an echten Grenzen brechen.
  • Kosten einer Agentenschleife — Rechnen Sie Zug für Zug, mit erneut gesendetem Verlauf und Caching.
  • Batch-Anfragen-Builder — Machen Sie aus einer Zeilentabelle einen Batch-Auftrag mit eindeutigen IDs.

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