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MCP-Werkzeugschema-Builder

Definieren Sie ein Werkzeug und erhalten Sie das JSON Schema, mit erzwungenen Strict-Regeln.

MCP-Werkzeugschema-Builder

Definieren Sie ein Werkzeug und erhalten Sie das JSON Schema, mit erzwungenen Strict-Regeln.

Werkzeugdefinitionen beschreiben Ihre internen Systeme. Alles entsteht im Browser und nichts wird hochgeladen.

Eine vorhandene Definition prüfen

Über MCP-Tool-Schema

Eine Werkzeugdefinition hat zwei Aufgaben, und nur eine davon ist JSON. Das Schema sagt, welche Form die Argumente haben; die Beschreibungen sagen, wofür das Werkzeug da ist und was jedes Argument bedeutet. Ein Schema kann völlig gültig sein und dennoch ein Werkzeug ergeben, das zum falschen Zeitpunkt mit plausibel klingendem Unsinn aufgerufen wird, weil nichts im JSON erklärt, was was ist. Dieser Builder schreibt das Schema und prüft beide Hälften: die Struktur und ob überhaupt etwas beschrieben ist. Auch der Strict-Modus wird richtig behandelt: Er verlangt, dass jede Eigenschaft als erforderlich gelistet ist, und verbietet zusätzliche — was überrascht, weil das Schema sonst unverändert bleibt.

Funktionen

  • Parameter mit Typen, Beschreibungen und optionalen geschlossenen Wertemengen
  • Die Alles-erforderlich-Regel des Strict-Modus erzwungen statt später entdeckt
  • additionalProperties korrekt gesetzt, wenn Strict aktiv ist
  • Arrays erhalten automatisch ein items-Schema
  • Warnt bei einem Parameter ohne Beschreibung
  • Erkennt doppelte Parameternamen
  • Merkt an, wenn ein Enum nur einen Wert hat — dann ist es eine Konstante
  • Gibt die ganze Definition aus, nicht nur das Schema

So verwendest du MCP-Tool-Schema

  1. Benennen Sie das Werkzeug und beschreiben Sie, wann es genutzt werden soll
  2. Ergänzen Sie jeden Parameter mit Typ und Beschreibung
  3. Markieren Sie die erforderlichen oder aktivieren Sie den Strict-Modus
  4. Kopieren Sie die Definition in Ihr Werkzeug-Array

Beispiel

Eingabe

"strict": true

Ausgabe

Error: strict mode requires every property to be listed as required

Der Strict-Modus kennt keine optionalen Eigenschaften — erlauben Sie stattdessen null.

Häufige Fehler & Fehlerbehebung

  • Der Strict-Modus wird abgelehnt. — Er verlangt alle Eigenschaften als erforderlich und additionalProperties false. Markieren Sie die optionalen als erforderlich und erlauben Sie null, oder schalten Sie Strict ab.
  • Das Werkzeug wird mit falschen Argumenten aufgerufen. — Meist unbeschriebene Parameter. Ein Name allein überlässt die Bedeutung dem Raten, und „id“ könnte alles sein.
  • Das Werkzeug wird zur falschen Zeit aufgerufen. — Das ist die Werkzeugbeschreibung, nicht das Schema. Sagen Sie, wann es zu nutzen ist und was es zurückgibt, nicht nur was es tut.
  • Ein Array-Parameter wird abgelehnt. — Arrays brauchen ein items-Schema. Hier wird eines automatisch ergänzt.

Häufig gestellte Fragen

Was ändert der Strict-Modus tatsächlich?
Er garantiert, dass die Argumente exakt gegen das Schema validieren. Der Preis: Jede Eigenschaft muss als erforderlich gelistet sein und keine zusätzlichen sind erlaubt, also muss ein wirklich optionales Argument als erforderlich-aber-nullbar modelliert werden.
Wie ausführlich sollte eine Parameterbeschreibung sein?
So ausführlich, dass jemand, der nur das Schema liest, weiß, was dort hineingehört: das Format, die Einheiten, woher der Wert stammt. „Die Kunden-E-Mail, unter der die Bestellung aufgegeben wurde“ ist weit mehr wert als „E-Mail“.
Wann sollte ich ein Enum nutzen?
Wenn die Menge gültiger Werte wirklich geschlossen und kurz ist. Das räumt eine ganze Klasse falscher Antworten aus. Ein Enum mit einem Wert wird markiert, weil es eine Konstante ist.
Gilt das für MCP- und API-Werkzeuge?
Das Schema ist in beiden Fällen dieselbe JSON-Schema-Teilmenge. Die Hülle unterscheidet sich leicht, aber das Eingabeschema — der leicht zu verpatzende Teil — ist identisch.
Was macht eine gute Werkzeugbeschreibung aus?
Drei Dinge in zwei Sätzen: was es tut, wann man dazu greift und was zurückkommt. Das Letzte wird am häufigsten weggelassen und ist am nützlichsten, denn es sagt, ob ein Aufruf reichen wird.

Verwandte Tools

  • Tool-Schema-Prüfer — Fügen Sie eine Definition ein und sehen Sie, warum sie abgelehnt wird.
  • MCP-Server-Konfiguration — Erzeugen Sie einen MCP-Servereintrag für stdio, HTTP oder SSE.
  • Few-Shot-Beispiele — Machen Sie aus Ein-/Ausgabepaaren Beispiele mit Tags, JSON oder Chat.
  • System-Prompt-Linter — Finden Sie Widersprüche, tote Anweisungen und ungefüllte Platzhalter.
  • Subagent-Builder — Erstellen Sie die Definitionsdatei eines Subagenten samt Tools und Modell.
  • SSE-Stream-Viewer — Fügen Sie eine Streaming-Antwort ein und erhalten Sie Text, Aufrufe und Verbrauch.

Weitere KI & Agenten-Tools

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  • Skill-Linter — Fügen Sie eine SKILL.md ein und sehen Sie, was ihre Zuordnung verhindert.
  • Subagent-Builder — Erstellen Sie die Definitionsdatei eines Subagenten samt Tools und Modell.
  • Slash-Befehl-Builder — Bauen Sie einen eigenen Befehl, mit Argumenten und einer Tool-Liste.
  • Projektanweisungen — Verfassen Sie eine CLAUDE.md, die ihren Platz in jeder Sitzung verdient.
  • Plugin-Manifest — Erzeugen Sie eine plugin.json und sehen Sie den erwarteten Ordneraufbau.
  • Hooks-Builder — Bauen Sie settings.json-Hooks und finden Sie Matcher, die nie auslösen.
  • Berechtigungsregel-Tester — Prüfen Sie Erlauben-, Fragen- und Verbieten-Regeln an echten Befehlen.
  • MCP-Server-Konfiguration — Erzeugen Sie einen MCP-Servereintrag für stdio, HTTP oder SSE.
  • Tool-Schema-Prüfer — Fügen Sie eine Definition ein und sehen Sie, warum sie abgelehnt wird.
  • Prompt-Vorlagen füllen — Entfalten Sie einen Prompt über eine Zeilentabelle und sehen Sie Lücken.
  • System-Prompt-Linter — Finden Sie Widersprüche, tote Anweisungen und ungefüllte Platzhalter.
  • Prompt-Vergleich — Vergleichen Sie zwei Versionen Wort für Wort, samt Token-Differenz.
  • Few-Shot-Beispiele — Machen Sie aus Ein-/Ausgabepaaren Beispiele mit Tags, JSON oder Chat.
  • XML-Prompt-Abschnitte — Hüllen Sie Abschnitte in Tags, aus denen Inhalt nicht ausbrechen kann.
  • JSONL-Viewer und -Prüfer — Lesen, filtern und prüfen Sie eine JSONL-Datei Zeile für Zeile.
  • Transkript-Konverter — Machen Sie aus einem Nachrichten-Array ein lesbares Transkript – und zurück.
  • Trainingsdaten-Prüfer — Prüfen Sie ein Chat-JSONL auf die Fehler, die einen Trainingslauf abbrechen.
  • SSE-Stream-Viewer — Fügen Sie eine Streaming-Antwort ein und erhalten Sie Text, Aufrufe und Verbrauch.
  • Kontextfenster-Planer — Teilen Sie das Fenster auf Prompt, Tools, Verlauf und Antwort auf.
  • Prompt-Cache-Planer — Ordnen Sie die Blöcke so, dass das cachebare Präfix möglichst lang wird.
  • Text-Chunker — Teilen Sie ein Dokument in überlappende Stücke, die an echten Grenzen brechen.
  • Kosten einer Agentenschleife — Rechnen Sie Zug für Zug, mit erneut gesendetem Verlauf und Caching.
  • Batch-Anfragen-Builder — Machen Sie aus einer Zeilentabelle einen Batch-Auftrag mit eindeutigen IDs.

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