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XML-Abschnitts-Builder für Prompts

Fassen Sie Prompt-Abschnitte in Tags, aus denen der Inhalt nicht ausbrechen kann.

XML-Abschnitts-Builder für Prompts

Fassen Sie Prompt-Abschnitte in Tags, aus denen der Inhalt nicht ausbrechen kann.

Prompt-Abschnitte enthalten oft Kundeninhalte. Alles entsteht im Browser und nichts wird hochgeladen.

Den fertigen Prompt prüfen

Über XML-Prompt-Abschnitte

Tags gibt es in einem Prompt aus einem Grund: die Grenze zwischen Anweisungen und Inhalt eindeutig zu machen. Diese Grenze zählt am meisten, wenn der Inhalt nicht von Ihnen stammt — ein eingefügtes Dokument, ein Support-Ticket, alles von einem Nutzer Geliefertes — denn Text, der den Abschnitt schließt, in dem er steht, wird als Anweisung gelesen. Den Inhalt zu maskieren verhindert das, und dieser Schritt fehlt in den meisten handgebauten Prompts. Hier werden Abschnitte gefasst, ihr Inhalt maskiert, Namen zu gültigen Tags bereinigt — und es geht auch rückwärts: Fügen Sie einen getaggten Prompt ein und holen Sie die Abschnitte heraus, um einen davon einzeln zu bearbeiten.

Funktionen

  • Inhalt maskiert, damit er den eigenen Abschnitt nicht schließen kann
  • Tag-Namen bereinigt und beim Tippen angezeigt
  • Umfassung als Block oder inline
  • Holt die Abschnitte aus einem bereits getaggten Prompt
  • Findet Tags, die geöffnet und nie geschlossen wurden
  • Lädt die extrahierten Abschnitte direkt in den Editor
  • Leere Abschnitte entfallen, statt ausgegeben zu werden
  • Voller Kreis: fassen, extrahieren, bearbeiten, erneut fassen

So verwendest du XML-Prompt-Abschnitte

  1. Benennen Sie jeden Abschnitt und fügen Sie den Inhalt ein
  2. Lassen Sie die Maskierung für alles an, was Sie nicht geschrieben haben
  3. Kopieren Sie den getaggten Prompt
  4. Oder fügen Sie einen vorhandenen ein, um seine Abschnitte zu trennen

Beispiel

Eingabe

Customer Ticket

Ausgabe

<customer-ticket>…</customer-ticket>

Namen werden bereinigt — Tags kennen keine Leerzeichen und keine Großbuchstaben.

Häufige Fehler & Fehlerbehebung

  • Mein Tag-Name ändert sich. — Tags dürfen keine Leerzeichen oder Großbuchstaben enthalten und nicht mit einer Ziffer beginnen. Die bereinigte Fassung steht beim Tippen neben dem Feld.
  • Ein Abschnitt wird nicht extrahiert. — Extraktion braucht ein passendes schließendes Tag. Nicht geschlossene Tags werden separat gelistet, denn sie sind meist der eigentliche Fehler.
  • Soll ich meine eigenen Anweisungen maskieren? — Bei selbst geschriebenem Text spielt es selten eine Rolle, bei fremdem immer. Angelassen ist der sichere Standard.
  • Helfen Tags überhaupt? — Vor allem dort, wo Inhalt und Anweisungen aufeinandertreffen. Für einen kurzen Prompt ohne eingebetteten Inhalt sind Überschriften genauso klar und kosten weniger Token.

Häufig gestellte Fragen

Warum Tags statt Überschriften?
Überschriften markieren Struktur für Lesende; Tags markieren eine Grenze, die Inhalt nicht überschreiten kann. Wenn Sie ein Dokument oder nutzergelieferten Text einbetten, zählt die zweite Eigenschaft.
Verhindert das Prompt-Injection?
Es entfernt einen konkreten Weg: Inhalt, der den eigenen Abschnitt schließt und als Anweisung weiterläuft. Gegen Inhalt, der schlicht überzeugende Anweisungen innerhalb des Abschnitts enthält, hilft es nicht — das hängt davon ab, wie Ihre Anweisungen mit dem Gefundenen umgehen.
Ist das XML?
Es sieht so aus und wird nicht als XML geparst. Deshalb werden nur die drei Zeichen maskiert, die eine Grenze zerstören würden, statt etwas streng Wohlgeformtes zu erzeugen.
Bekomme ich meine Abschnitte zurück?
Ja — fügen Sie einen getaggten Prompt ein, und die Abschnitte werden extrahiert und auf Wunsch in den Editor geladen, um einen zu ändern und neu zu bauen.
Sind Tag-Namen wichtig?
Sprechende helfen. <kunden-ticket> sagt weit besser, was drin ist, als <daten> — und kostet dasselbe.

Verwandte Tools

  • Few-Shot-Beispiele — Machen Sie aus Ein-/Ausgabepaaren Beispiele mit Tags, JSON oder Chat.
  • System-Prompt-Linter — Finden Sie Widersprüche, tote Anweisungen und ungefüllte Platzhalter.
  • Prompt-Vorlagen füllen — Entfalten Sie einen Prompt über eine Zeilentabelle und sehen Sie Lücken.
  • Prompt-Vergleich — Vergleichen Sie zwei Versionen Wort für Wort, samt Token-Differenz.
  • Transkript-Konverter — Machen Sie aus einem Nachrichten-Array ein lesbares Transkript – und zurück.
  • Text-Chunker — Teilen Sie ein Dokument in überlappende Stücke, die an echten Grenzen brechen.

Weitere KI & Agenten-Tools

  • Skill-Builder — Schreiben Sie eine SKILL.md, deren Frontmatter beim Tippen geprüft wird.
  • Skill-Linter — Fügen Sie eine SKILL.md ein und sehen Sie, was ihre Zuordnung verhindert.
  • Subagent-Builder — Erstellen Sie die Definitionsdatei eines Subagenten samt Tools und Modell.
  • Slash-Befehl-Builder — Bauen Sie einen eigenen Befehl, mit Argumenten und einer Tool-Liste.
  • Projektanweisungen — Verfassen Sie eine CLAUDE.md, die ihren Platz in jeder Sitzung verdient.
  • Plugin-Manifest — Erzeugen Sie eine plugin.json und sehen Sie den erwarteten Ordneraufbau.
  • Hooks-Builder — Bauen Sie settings.json-Hooks und finden Sie Matcher, die nie auslösen.
  • Berechtigungsregel-Tester — Prüfen Sie Erlauben-, Fragen- und Verbieten-Regeln an echten Befehlen.
  • MCP-Server-Konfiguration — Erzeugen Sie einen MCP-Servereintrag für stdio, HTTP oder SSE.
  • MCP-Tool-Schema — Definieren Sie ein Tool und erhalten Sie das JSON Schema, Strict-Modus geprüft.
  • Tool-Schema-Prüfer — Fügen Sie eine Definition ein und sehen Sie, warum sie abgelehnt wird.
  • Prompt-Vorlagen füllen — Entfalten Sie einen Prompt über eine Zeilentabelle und sehen Sie Lücken.
  • System-Prompt-Linter — Finden Sie Widersprüche, tote Anweisungen und ungefüllte Platzhalter.
  • Prompt-Vergleich — Vergleichen Sie zwei Versionen Wort für Wort, samt Token-Differenz.
  • Few-Shot-Beispiele — Machen Sie aus Ein-/Ausgabepaaren Beispiele mit Tags, JSON oder Chat.
  • JSONL-Viewer und -Prüfer — Lesen, filtern und prüfen Sie eine JSONL-Datei Zeile für Zeile.
  • Transkript-Konverter — Machen Sie aus einem Nachrichten-Array ein lesbares Transkript – und zurück.
  • Trainingsdaten-Prüfer — Prüfen Sie ein Chat-JSONL auf die Fehler, die einen Trainingslauf abbrechen.
  • SSE-Stream-Viewer — Fügen Sie eine Streaming-Antwort ein und erhalten Sie Text, Aufrufe und Verbrauch.
  • Kontextfenster-Planer — Teilen Sie das Fenster auf Prompt, Tools, Verlauf und Antwort auf.
  • Prompt-Cache-Planer — Ordnen Sie die Blöcke so, dass das cachebare Präfix möglichst lang wird.
  • Text-Chunker — Teilen Sie ein Dokument in überlappende Stücke, die an echten Grenzen brechen.
  • Kosten einer Agentenschleife — Rechnen Sie Zug für Zug, mit erneut gesendetem Verlauf und Caching.
  • Batch-Anfragen-Builder — Machen Sie aus einer Zeilentabelle einen Batch-Auftrag mit eindeutigen IDs.

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