few-shot 示例构建器

把输入输出对变成不会从自己标签里跑出去的示例。

示例里常常有真实的客户文字。一切都在浏览器里组装，不会上传。

把整条提示词包成区块

关于 少样本示例构建器

示例教会答案的形状，远比描述它可靠。麻烦在于组装：手工拼出来的示例块，正是别人内容里一个走失的分隔符悄悄关掉本该容纳它的区块的地方。这里会转义内容，提供四种值得用的格式——带标签、Markdown、JSON 数组，或过往对话轮次——并对整组示例检查那两个让示例反而有害的错误。如果所有输出都一样，它们教的是一个常量而不是一条规则。如果它们对自己的形状意见不一，那就什么都没教。

功能特性

• 四种格式：XML 标签、Markdown、JSON 数组或对话轮次
• 内容被转义，尖括号不会提前关掉某个标签
• 元素名被清理成合法标签
• 所有示例输出相同时发出警告
• 各个输出在格式上不一致时发出警告
• 只有一个示例、或示例过多时给出提示
• 输入与输出两侧的标签可自定义
• 可选编号

如何使用 少样本示例构建器

1. 逐个添加输入和你想要的输出
2. 按示例要放的位置选择格式
3. 读关于整组示例的警告
4. 把这一块复制进你的提示词

示例

输入

The export button does nothing on Safari.

输出

{"category": "bug", "severity": "medium"}

各示例之间输出形状一致，才教得会格式。

常见错误与故障排除

• 我的示例里有尖括号，把提示词弄坏了。 — 这里会转义，这正是重点。手工拼的示例块就是出问题的地方。
• 它警告我的输出全都一样。 — 相同的输出教的是一个恒定答案。请在你真正想区分的情形之间做出变化。
• 它警告输出的形状不一致。 — 一个示例返回 JSON、另一个返回散文，对格式给出了互相矛盾的指令。选一种。
• 示例该用几个？ — 两三个通常就能把行为定下来。超过十几个，每次请求都在花实实在在的 token，靠后的那些必须对得起这笔开销。

常见问题

哪种格式最管用？

带标签的是最稳妥的默认，因为内容里有 Markdown 或花括号时边界仍然成立。对话轮次往往更强，因为那是模型本来就理解的形状，只是组装起来更费事。

为什么要转义示例内容？

因为含有闭合标签的示例会结束它所在的区块，之后的一切就会被当作指令而不是内容来读。这和 SQL 注入是同一类问题，只不过发生在提示词里。

示例比描述更管用吗？

在格式上几乎总是如此。一个做足的示例定下答案的形状，是一段描述格式的文字做不到的。在需要判断的事情上，把规则说清楚往往泛化得更好。

示例多了有代价吗？

有：它们随每次请求一起发送。几个没问题，超过十几个就值得复核，所以这里把数量标出来，而不是任其堆积。

示例应该用真实案例吗？

真实的更好，因为编出来的往往比现实整洁，教的也就是那个整洁的情形。只需检查里面有没有你不希望出现在一条反复发送的提示词里的内容。

相关工具

• XML 提示分节构建器 — 用内容无法越出的标签包裹提示的各个部分。
• 系统提示检查器 — 找出自相矛盾、无效指令与未替换的占位符。
• 提示模板填充 — 把一条提示展开到整张表格，并看清缺了哪些值。
• MCP 工具模式构建器 — 定义工具并得到 JSON Schema，严格模式一并校验。
• 提示差异比较 — 逐词比较两个提示版本，并给出 token 差额。
• 对话记录转换 — 把消息数组转成可读记录，也能转回去。

更多AI 与智能体工具

• 技能构建器 — 编写 SKILL.md，边输入边检查 frontmatter。
• 技能检查器 — 粘贴 SKILL.md，看清是什么让它无法与任务匹配。
• 子代理构建器 — 生成子代理定义文件，含工具与模型设置。
• 斜杠命令构建器 — 构建自定义命令，带参数与工具白名单。
• 项目说明构建器 — 写一份对得起每次请求开销的 CLAUDE.md。
• 插件清单构建器 — 生成 plugin.json，并查看它所预设的目录结构。
• 钩子构建器 — 构建 settings.json 钩子，找出永远不会触发的匹配式。
• 权限规则测试器 — 用真实命令测试允许、询问与拒绝规则。
• MCP 服务器配置 — 为 stdio、HTTP 或 SSE 生成 MCP 服务器条目。
• MCP 工具模式构建器 — 定义工具并得到 JSON Schema，严格模式一并校验。
• 工具模式校验器 — 粘贴工具定义，查清它为何被拒绝或被错误调用。
• 提示模板填充 — 把一条提示展开到整张表格，并看清缺了哪些值。
• 系统提示检查器 — 找出自相矛盾、无效指令与未替换的占位符。
• 提示差异比较 — 逐词比较两个提示版本，并给出 token 差额。
• XML 提示分节构建器 — 用内容无法越出的标签包裹提示的各个部分。
• JSONL 查看与校验 — 逐行读取、筛选并检查 JSONL 文件。
• 对话记录转换 — 把消息数组转成可读记录，也能转回去。
• 微调数据集校验 — 检查 chat 格式 JSONL，找出会中断训练的错误。
• SSE 流查看器 — 粘贴原始流式响应，取回正文、工具调用与用量。
• 上下文窗口规划 — 在提示、工具、历史与回复之间分配上下文窗口。
• 提示缓存规划 — 重排请求的各块，让可缓存前缀尽可能长。
• 文本切分 — 把文档切成有重叠的片段，只在真正的边界处断开。
• 代理循环成本估算 — 逐轮估算成本，计入重发的历史与缓存。
• 批量请求构建器 — 把表格转成批量任务，每条请求都有唯一 id。

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