Créateur d’exemples few-shot

Transformez des paires entrée/sortie en exemples qui ne s’échappent pas de leurs balises.

Les exemples contiennent souvent du texte client réel. Tout est assemblé dans le navigateur et rien n’est envoyé.

Envelopper tout le prompt en sections

À propos de Exemples few-shot

Les exemples enseignent la forme d'une réponse bien plus sûrement qu'une description. Le problème, c'est l'assemblage : les blocs d'exemples faits à la main sont l'endroit où un délimiteur égaré dans le contenu de quelqu'un ferme silencieusement la section censée le contenir. Ici le contenu est échappé, les quatre formats utiles sont proposés — balisé, Markdown, tableau JSON ou tours de conversation — et l'ensemble est vérifié pour les deux erreurs qui rendent des exemples nuisibles. Si toutes les sorties sont identiques, elles enseignent une constante et non une règle. Si elles se contredisent sur leur propre forme, elles n'enseignent rien.

Fonctionnalités

• Quatre formats : balises XML, Markdown, tableau JSON ou tours de conversation
• Contenu échappé pour qu’un chevron n’aille pas fermer une balise trop tôt
• Noms d’éléments assainis en balises valides
• Avertit quand tous les exemples ont la même sortie
• Avertit quand les sorties ne s’accordent pas sur leur format
• Note quand il n’y a qu’un exemple, ou trop
• Étiquettes personnalisées pour les moitiés entrée et sortie
• Numérotation facultative

Comment utiliser Exemples few-shot

1. Ajoutez chaque entrée avec la sortie voulue
2. Choisissez le format selon la destination des exemples
3. Lisez les alertes sur l’ensemble
4. Copiez le bloc dans votre prompt

Exemple

Entrée

The export button does nothing on Safari.

Sortie

{"category": "bug", "severity": "medium"}

Une forme de sortie cohérente entre les exemples, c’est ce qui enseigne le format.

Erreurs courantes et dépannage

• Mes exemples contiennent des chevrons et cassent le prompt. — Ils sont échappés ici, c’est précisément l’intérêt. Les blocs assemblés à la main sont l’endroit où cela dérape.
• Il avertit que mes sorties sont toutes identiques. — Des sorties identiques enseignent une réponse constante. Faites-les varier sur les cas que vous voulez vraiment distinguer.
• Il avertit que les sorties ont des formes différentes. — Un exemple qui renvoie du JSON et un autre de la prose donnent des consignes contradictoires sur le format. Choisissez.
• Combien d’exemples utiliser ? — Deux ou trois fixent généralement le comportement. Au-delà d’une douzaine, vous payez de vrais tokens à chaque requête : les derniers doivent le mériter.

Foire aux questions

Quel format fonctionne le mieux ?

Les exemples balisés sont le défaut le plus sûr, car les frontières survivent à du contenu contenant du Markdown ou des accolades. Les tours de conversation sont souvent plus forts encore, puisque c’est une forme que le modèle comprend déjà.

Pourquoi échapper le contenu des exemples ?

Parce qu’un exemple contenant une balise fermante terminerait la section où il se trouve, et tout ce qui suit serait lu comme instruction et non comme contenu. Même classe de problème qu’une injection SQL, dans un prompt.

Les exemples valent-ils mieux qu’une description ?

Pour le format, presque toujours. Un exemple travaillé fixe la forme d’une réponse comme un paragraphe descriptif ne le fait pas. Pour les jugements, décrire la règle généralise souvent mieux.

Beaucoup d’exemples coûtent-ils cher ?

Oui : ils partent à chaque requête. Une poignée ne pose pas de problème, au-delà d’une douzaine une revue s’impose, et c’est pourquoi le nombre est signalé plutôt que laissé s’accumuler.

Les exemples doivent-ils être des cas réels ?

Les vrais valent mieux, car les inventés sont plus soignés que la réalité et enseignent le cas soigné. Vérifiez seulement qu’ils ne contiennent rien que vous ne voudriez pas dans un prompt envoyé en boucle.

Outils associés

• Sections XML du prompt — Enveloppez les sections dans des balises dont le contenu ne peut sortir.
• Linter de prompt système — Trouvez contradictions, instructions mortes et marqueurs non remplis.
• Remplissage de gabarits — Déployez un prompt sur un tableau de lignes et voyez ce qui manque.
• Schéma d'outil MCP — Définissez un outil et obtenez le JSON Schema, mode strict vérifié.
• Comparateur de prompts — Comparez deux versions mot à mot, avec l'écart en tokens.
• Convertisseur de transcriptions — Transformez un tableau de messages en transcription lisible, et l'inverse.

Plus d’outils IA et agents

• Générateur de skills — Écrivez un SKILL.md dont le frontmatter est vérifié à la frappe.
• Linter de skills — Collez un SKILL.md et voyez ce qui empêche son association à une tâche.
• Générateur de sous-agents — Créez le fichier de définition d'un sous-agent, outils et modèle compris.
• Générateur de commandes — Créez une commande personnalisée, avec arguments et liste d'outils.
• Instructions du projet — Rédigez un CLAUDE.md qui mérite sa place dans chaque session.
• Manifeste de plugin — Générez un plugin.json et voyez l'arborescence qu'il suppose.
• Générateur de hooks — Créez des hooks settings.json et repérez les matchers qui ne se déclenchent jamais.
• Testeur de règles de permission — Testez les règles autoriser, demander et refuser sur de vraies commandes.
• Configuration de serveur MCP — Générez une entrée de serveur MCP pour stdio, HTTP ou SSE.
• Schéma d'outil MCP — Définissez un outil et obtenez le JSON Schema, mode strict vérifié.
• Vérificateur de schéma — Collez une définition et découvrez pourquoi elle est rejetée ou mal appelée.
• Remplissage de gabarits — Déployez un prompt sur un tableau de lignes et voyez ce qui manque.
• Linter de prompt système — Trouvez contradictions, instructions mortes et marqueurs non remplis.
• Comparateur de prompts — Comparez deux versions mot à mot, avec l'écart en tokens.
• Sections XML du prompt — Enveloppez les sections dans des balises dont le contenu ne peut sortir.
• Visionneuse et validateur JSONL — Lisez, filtrez et vérifiez un fichier JSONL ligne par ligne.
• Convertisseur de transcriptions — Transformez un tableau de messages en transcription lisible, et l'inverse.
• Validateur de jeux de données — Vérifiez un JSONL de chat pour les erreurs qui font échouer un entraînement.
• Visionneuse de flux SSE — Collez une réponse en streaming et récupérez texte, appels et consommation.
• Planificateur de contexte — Répartissez la fenêtre entre prompt, outils, historique et réponse.
• Planificateur de cache — Ordonnez les blocs pour que le préfixe cachable soit le plus long possible.
• Découpeur de texte — Découpez un document en morceaux chevauchants qui coupent aux vraies frontières.
• Coût d'une boucle d'agent — Chiffrez tour par tour, historique renvoyé et cache appliqué.
• Générateur de lots — Transformez un tableau de lignes en travail par lots, avec des ids uniques.

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