¿Se sube mi texto para extraer entidades?

No. El modelo de reconocimiento de entidades se ejecuta directamente en tu navegador, así que el texto que pegas se procesa en tu propio dispositivo y nunca se envía a un servidor.

¿Qué tipos de entidad puede encontrar?

Un modelo de IA detecta personas, organizaciones y ubicaciones, y la coincidencia de patrones añade correos electrónicos, números de teléfono, direcciones IP y URLs. Los resultados se agrupan por tipo.

¿Puedo usar esto para encontrar datos personales antes de compartir un archivo?

Sí, es una primera revisión útil para detectar nombres, datos de contacto y direcciones. Como el reconocimiento se basa en un modelo, revisa siempre los resultados antes de usarlos para redactar información sensible.

¿Por qué el primer análisis necesita una descarga?

El modelo de IA se obtiene una vez antes de poder ejecutarse localmente. Después queda en caché, así que los análisis siguientes empiezan de inmediato e incluso funcionan sin conexión.

¿Puedo extraer entidades sin conexión?

Después de la descarga única del modelo, sí: como todo se ejecuta en tu dispositivo, puedes extraer entidades sin conexión a internet.

¿Qué tan preciso es el reconocimiento de entidades?

Es sólido con texto bien formado, pero no es perfecto: los nombres pueden omitirse o etiquetarse mal, y algunos formatos poco habituales pueden pasar desapercibidos. Trátalo como un asistente y verifica lo importante.

Extractor de Entidades y Datos Personales con IA

Pega un texto y extrae personas, organizaciones, ubicaciones, correos electrónicos, números de teléfono, IPs y URLs con un modelo de IA que se ejecuta por completo en tu navegador.

El modelo de entidades se ejecuta localmente en tu navegador, así que el texto que analizas en busca de nombres, correos y otros datos nunca se sube y permanece en tu dispositivo.

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Acerca de Extractor de Entidades con IA

Este extractor de entidades y datos personales con IA analiza un bloque de texto y extrae lo que importa: personas, organizaciones y ubicaciones reconocidas por un modelo de IA que se ejecuta en tu dispositivo, además de correos electrónicos, números de teléfono, direcciones IP y URLs encontrados mediante coincidencia de patrones precisa. La primera vez que lo usas, se descarga una vez un modelo compacto de reconocimiento de entidades y tu navegador lo guarda en caché; a partir de ahí, cada análisis se ejecuta en tu propio dispositivo, así que los documentos, registros, correos y notas que pegues permanecen privados y nunca salen de tu equipo. Es útil para detectar datos personales antes de compartir un archivo, crear rápidamente una lista de los nombres o empresas mencionados en un informe, extraer todos los correos o URLs de un volcado de texto, u obtener una visión estructurada de contenido sin estructurar. Los resultados se agrupan por tipo y se eliminan duplicados, y puedes copiar toda la lista con un solo clic. Como el reconocimiento de entidades se basa en un modelo, es un buen asistente, no una garantía: revisa siempre los resultados al redactar datos sensibles.

Características

Personas, organizaciones y ubicaciones detectadas por un modelo de IA en tu dispositivo
Correos electrónicos, números de teléfono, direcciones IP y URLs encontrados mediante coincidencia exacta de patrones
Resultados agrupados por tipo, sin duplicados y con una indicación de confianza
Todo se ejecuta en tu navegador: el texto que analizas nunca se sube
Descarga única del modelo que queda en caché, así que los análisis posteriores son instantáneos y funcionan sin conexión
Copia la lista completa de entidades, agrupada, al portapapeles con un solo clic

Cómo usar Extractor de Entidades con IA

Pega el texto que quieres analizar en el cuadro de texto.
Haz clic en Extraer entidades; la primera vez se descarga el modelo una sola vez y luego se ejecuta localmente.
Revisa las entidades agrupadas por tipo: personas, organizaciones, ubicaciones y datos de contacto.
Haz clic en Copiar todo para obtener la lista completa.

Ejemplo

Entrada

Reach out to Dr. Alice Chen at alice.chen@medlab.org or call +1 (415) 555-0142. The trial runs at Stanford in California.

Salida

People: Alice Chen
Organizations: Stanford
Locations: California
Emails: alice.chen@medlab.org
Phone numbers: +1 (415) 555-0142

Los nombres y lugares provienen del modelo de IA; los correos y teléfonos, de la coincidencia de patrones.

Errores comunes y solución de problemas

El primer análisis tarda un momento en empezar. — El modelo se descarga una vez la primera vez que se usa y luego queda en caché; los análisis posteriores comienzan casi al instante, incluso sin conexión.
Se omite o se etiqueta mal un nombre o una empresa. — El reconocimiento de entidades se basa en un modelo y no es perfecto; revisa los resultados y no confíes solo en él al redactar datos sensibles.
No se detecta un formato de número de teléfono poco habitual. — La coincidencia de teléfonos favorece los formatos comunes; añade espaciado o un código de país, o comprueba el número manualmente si usa un formato poco habitual.
No se encuentra ninguna entidad en un texto donde esperabas coincidencias. — El modelo reconoce personas, organizaciones y ubicaciones, además de correos, teléfonos, IPs y URLs; otros tipos de datos no aparecerán como entidades.

Preguntas frecuentes

¿Se sube mi texto para extraer entidades?: No. El modelo de reconocimiento de entidades se ejecuta directamente en tu navegador, así que el texto que pegas se procesa en tu propio dispositivo y nunca se envía a un servidor.
¿Qué tipos de entidad puede encontrar?: Un modelo de IA detecta personas, organizaciones y ubicaciones, y la coincidencia de patrones añade correos electrónicos, números de teléfono, direcciones IP y URLs. Los resultados se agrupan por tipo.
¿Puedo usar esto para encontrar datos personales antes de compartir un archivo?: Sí, es una primera revisión útil para detectar nombres, datos de contacto y direcciones. Como el reconocimiento se basa en un modelo, revisa siempre los resultados antes de usarlos para redactar información sensible.
¿Por qué el primer análisis necesita una descarga?: El modelo de IA se obtiene una vez antes de poder ejecutarse localmente. Después queda en caché, así que los análisis siguientes empiezan de inmediato e incluso funcionan sin conexión.
¿Puedo extraer entidades sin conexión?: Después de la descarga única del modelo, sí: como todo se ejecuta en tu dispositivo, puedes extraer entidades sin conexión a internet.
¿Qué tan preciso es el reconocimiento de entidades?: Es sólido con texto bien formado, pero no es perfecto: los nombres pueden omitirse o etiquetarse mal, y algunos formatos poco habituales pueden pasar desapercibidos. Trátalo como un asistente y verifica lo importante.

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Contador de Palabras — Cuenta palabras, caracteres, líneas, bytes y tokens en vivo.
Limpiador de texto de IA — Detecta y elimina caracteres invisibles y artefactos tipográficos de texto de IA.
Buscar y reemplazar — Busca y reemplaza en un bloque de texto con regex y palabra completa.
Resumidor de Texto con IA — Resume textos largos en tu navegador con un modelo de IA que no sube nada.
Conversor de mayúsculas y minúsculas — Convierte texto entre camelCase, snake_case, kebab-case, PascalCase y más.
Eliminar líneas duplicadas — Deja solo las líneas únicas de una lista, con opciones de recorte, mayúsculas y orden.