क्या एंटिटी निकालने के लिए मेरा टेक्स्ट अपलोड किया जाता है?

नहीं। नेम्ड-एंटिटी मॉडल सीधे आपके ब्राउज़र में चलता है, इसलिए आपके द्वारा पेस्ट किया गया टेक्स्ट आपके अपने डिवाइस पर प्रोसेस होता है और कभी किसी सर्वर पर नहीं भेजा जाता।

यह किस तरह की एंटिटी ढूँढ सकता है?

एक AI मॉडल लोग, संगठन और स्थान पहचानता है, और पैटर्न मिलान ईमेल, फ़ोन नंबर, IP पते और URL जोड़ता है। परिणाम प्रकार के अनुसार समूहित होते हैं।

क्या मैं फ़ाइल साझा करने से पहले PII ढूँढने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकता हूँ?

हाँ, नाम, संपर्क विवरण और पते ढूँढने के लिए यह एक उपयोगी पहला कदम है। चूँकि पहचान मॉडल-आधारित है, रिडैक्शन के लिए भरोसा करने से पहले हमेशा परिणामों की समीक्षा करें।

पहले स्कैन के लिए डाउनलोड की ज़रूरत क्यों होती है?

AI मॉडल को स्थानीय रूप से चलने से पहले एक बार लाना पड़ता है। इसके बाद यह कैश हो जाता है, इसलिए अगले स्कैन तुरंत शुरू होते हैं और बिना कनेक्शन के भी काम करते हैं।

क्या मैं ऑफ़लाइन एंटिटी निकाल सकता हूँ?

एक बार मॉडल डाउनलोड हो जाने के बाद, हाँ — क्योंकि सब कुछ आपके डिवाइस पर चलता है, आप बिना नेटवर्क कनेक्शन के भी एंटिटी निकाल सकते हैं।

एंटिटी पहचान कितनी सटीक है?

यह सुव्यवस्थित टेक्स्ट पर मज़बूत है लेकिन परफ़ेक्ट नहीं: नाम छूट सकते हैं या गलत लेबल हो सकते हैं और असामान्य फ़ॉर्मैट रह सकते हैं। इसे एक सहायक मानें और ज़रूरी चीज़ों को खुद जाँचें।

AI एंटिटी और PII एक्सट्रैक्टर

टेक्स्ट पेस्ट करें और लोगों, संगठनों, स्थानों, ईमेल, फ़ोन नंबर, IP और URL को एक ऐसे AI मॉडल से निकालें जो पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है।

एंटिटी मॉडल आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है, इसलिए नाम, ईमेल और अन्य विवरण के लिए स्कैन किया गया टेक्स्ट कभी अपलोड नहीं होता और आपके डिवाइस पर ही रहता है।

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AI एंटिटी एक्सट्रैक्टर के बारे में

यह AI एंटिटी और PII एक्सट्रैक्टर किसी टेक्स्ट को स्कैन करके ज़रूरी चीज़ें निकालता है — लोग, संगठन और स्थान जिन्हें डिवाइस पर चलने वाला एक AI मॉडल पहचानता है, साथ ही ईमेल, फ़ोन नंबर, IP पते और URL जिन्हें सटीक पैटर्न मिलान से खोजा जाता है। पहली बार इस्तेमाल करने पर एक छोटा-सा नेम्ड-एंटिटी मॉडल एक बार डाउनलोड होता है और आपके ब्राउज़र में कैश हो जाता है; इसके बाद हर स्कैन आपके अपने डिवाइस पर चलता है, इसलिए आपके द्वारा पेस्ट किए गए दस्तावेज़, लॉग, ईमेल और नोट्स निजी रहते हैं और कभी आपकी मशीन से बाहर नहीं जाते। यह किसी फ़ाइल को साझा करने से पहले व्यक्तिगत डेटा ढूँढने, किसी रिपोर्ट में उल्लेखित नामों या कंपनियों की त्वरित सूची बनाने, टेक्स्ट के ढेर में से हर ईमेल या URL निकालने, या असंरचित सामग्री का संरचित सारांश पाने के लिए उपयोगी है। परिणाम प्रकार के अनुसार समूहित और डुप्लिकेट-मुक्त होते हैं, और आप पूरी सूची को एक क्लिक में कॉपी कर सकते हैं। चूँकि एंटिटी पहचान मॉडल-आधारित है, यह एक गारंटी नहीं बल्कि एक मज़बूत सहायक है — संवेदनशील डेटा को रिडैक्ट करते समय हमेशा परिणामों की समीक्षा करें।

विशेषताएँ

लोग, संगठन और स्थान — डिवाइस पर चलने वाले AI मॉडल द्वारा पहचाने जाते हैं
ईमेल, फ़ोन नंबर, IP पते और URL — सटीक पैटर्न मिलान से खोजे जाते हैं
परिणाम प्रकार के अनुसार समूहित, डुप्लिकेट-मुक्त और कॉन्फ़िडेंस संकेत के साथ दिखाए जाते हैं
सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है — आपके द्वारा स्कैन किया गया टेक्स्ट कभी अपलोड नहीं होता
एक बार का मॉडल डाउनलोड कैश हो जाता है, इसलिए बाद के स्कैन तुरंत बनते हैं और ऑफ़लाइन भी काम करते हैं
सभी समूहित एंटिटी की पूरी सूची एक क्लिक में अपने क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें

AI एंटिटी एक्सट्रैक्टर का उपयोग कैसे करें

जिस टेक्स्ट को स्कैन करना है उसे Text बॉक्स में पेस्ट करें।
Extract entities पर क्लिक करें; पहली बार मॉडल एक बार डाउनलोड होता है, फिर यह स्थानीय रूप से चलता है।
प्रकार के अनुसार समूहित एंटिटी की समीक्षा करें — लोग, संगठन, स्थान और संपर्क विवरण।
पूरी सूची पाने के लिए Copy all पर क्लिक करें।

उदाहरण

इनपुट

Reach out to Dr. Alice Chen at alice.chen@medlab.org or call +1 (415) 555-0142. The trial runs at Stanford in California.

आउटपुट

People: Alice Chen
Organizations: Stanford
Locations: California
Emails: alice.chen@medlab.org
Phone numbers: +1 (415) 555-0142

नाम और स्थान AI मॉडल से आते हैं; ईमेल और फ़ोन नंबर पैटर्न मिलान से।

सामान्य त्रुटियाँ और समस्या निवारण

पहला स्कैन शुरू होने में थोड़ा समय लेता है। — मॉडल पहली बार इस्तेमाल पर एक बार डाउनलोड होता है और फिर कैश हो जाता है; बाद के स्कैन लगभग तुरंत शुरू होते हैं, ऑफ़लाइन भी।
किसी नाम या कंपनी को छोड़ दिया जाता है या गलत लेबल किया जाता है। — एंटिटी पहचान मॉडल-आधारित है और परफ़ेक्ट नहीं; परिणामों की समीक्षा करें और संवेदनशील डेटा को रिडैक्ट करते समय सिर्फ़ इस पर निर्भर न रहें।
कोई असामान्य फ़ोन-नंबर फ़ॉर्मैट नहीं पहचाना जाता। — फ़ोन मिलान सामान्य फ़ॉर्मैट को प्राथमिकता देता है; स्पेसिंग या कंट्री कोड जोड़ें, या असामान्य लेआउट होने पर नंबर को मैन्युअल रूप से जाँचें।
जिस टेक्स्ट में आपको मिलान की उम्मीद थी, वहाँ कोई एंटिटी नहीं मिलती। — मॉडल लोग, संगठन और स्थान पहचानता है, साथ ही ईमेल, फ़ोन, IP और URL; बाकी तरह का डेटा एंटिटी के रूप में नहीं दिखेगा।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या एंटिटी निकालने के लिए मेरा टेक्स्ट अपलोड किया जाता है?: नहीं। नेम्ड-एंटिटी मॉडल सीधे आपके ब्राउज़र में चलता है, इसलिए आपके द्वारा पेस्ट किया गया टेक्स्ट आपके अपने डिवाइस पर प्रोसेस होता है और कभी किसी सर्वर पर नहीं भेजा जाता।
यह किस तरह की एंटिटी ढूँढ सकता है?: एक AI मॉडल लोग, संगठन और स्थान पहचानता है, और पैटर्न मिलान ईमेल, फ़ोन नंबर, IP पते और URL जोड़ता है। परिणाम प्रकार के अनुसार समूहित होते हैं।
क्या मैं फ़ाइल साझा करने से पहले PII ढूँढने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकता हूँ?: हाँ, नाम, संपर्क विवरण और पते ढूँढने के लिए यह एक उपयोगी पहला कदम है। चूँकि पहचान मॉडल-आधारित है, रिडैक्शन के लिए भरोसा करने से पहले हमेशा परिणामों की समीक्षा करें।
पहले स्कैन के लिए डाउनलोड की ज़रूरत क्यों होती है?: AI मॉडल को स्थानीय रूप से चलने से पहले एक बार लाना पड़ता है। इसके बाद यह कैश हो जाता है, इसलिए अगले स्कैन तुरंत शुरू होते हैं और बिना कनेक्शन के भी काम करते हैं।
क्या मैं ऑफ़लाइन एंटिटी निकाल सकता हूँ?: एक बार मॉडल डाउनलोड हो जाने के बाद, हाँ — क्योंकि सब कुछ आपके डिवाइस पर चलता है, आप बिना नेटवर्क कनेक्शन के भी एंटिटी निकाल सकते हैं।
एंटिटी पहचान कितनी सटीक है?: यह सुव्यवस्थित टेक्स्ट पर मज़बूत है लेकिन परफ़ेक्ट नहीं: नाम छूट सकते हैं या गलत लेबल हो सकते हैं और असामान्य फ़ॉर्मैट रह सकते हैं। इसे एक सहायक मानें और ज़रूरी चीज़ों को खुद जाँचें।