KI-Entitäten- & PII-Extraktion

Füge Text ein und extrahiere Personen, Organisationen, Orte, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IPs und URLs mit einem KI-Modell, das vollständig in deinem Browser läuft.

Das Entitäten-Modell läuft lokal in deinem Browser, sodass der Text, den du nach Namen, E-Mail-Adressen und anderen Details durchsuchst, niemals hochgeladen wird und auf deinem Gerät bleibt.

Räumst du stattdessen unordentlichen Text auf? Probiere den KI-Text-Cleaner.

Über KI-Entitäten-Extraktion

Diese KI-Entitäten- und PII-Extraktion durchsucht einen Textblock und findet das Wichtige — Personen, Organisationen und Orte, erkannt von einem KI-Modell auf deinem Gerät, sowie E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IP-Adressen und URLs, die durch präzise Mustererkennung gefunden werden. Beim ersten Gebrauch wird ein kompaktes Modell zur Eigennamenerkennung einmalig heruntergeladen und von deinem Browser zwischengespeichert; jeder weitere Scan läuft danach auf deinem eigenen Gerät, sodass die eingefügten Dokumente, Logs, E-Mails und Notizen privat bleiben und dein Gerät nie verlassen. Nützlich ist das etwa, um persönliche Daten vor dem Teilen einer Datei aufzuspüren, eine schnelle Liste der in einem Bericht genannten Namen oder Unternehmen zu erstellen, jede E-Mail-Adresse oder URL aus einem Textdump herauszuziehen oder einen strukturierten Überblick über unstrukturierte Inhalte zu erhalten. Die Ergebnisse werden nach Typ gruppiert und dedupliziert, und du kannst die gesamte Liste mit einem Klick kopieren. Da die Entitätenerkennung modellbasiert ist, unterstützt sie dich zuverlässig, ist aber keine Garantie — überprüfe die Ergebnisse immer, wenn du sensible Daten schwärzt.

Funktionen

So verwendest du KI-Entitäten-Extraktion

  1. Füge den zu scannenden Text in das Textfeld ein.
  2. Klicke auf Entitäten extrahieren; beim ersten Mal wird das Modell einmalig heruntergeladen, danach läuft es lokal.
  3. Prüfe die nach Typ gruppierten Entitäten — Personen, Organisationen, Orte und Kontaktdaten.
  4. Klicke auf Alle kopieren, um die vollständige Liste zu übernehmen.

Beispiel

Eingabe

Reach out to Dr. Alice Chen at alice.chen@medlab.org or call +1 (415) 555-0142. The trial runs at Stanford in California.

Ausgabe

People: Alice Chen
Organizations: Stanford
Locations: California
Emails: alice.chen@medlab.org
Phone numbers: +1 (415) 555-0142

Namen und Orte stammen vom KI-Modell, E-Mail-Adressen und Telefonnummern von der Mustererkennung.

Häufige Fehler & Fehlerbehebung

Häufig gestellte Fragen

Wird mein Text zum Extrahieren von Entitäten hochgeladen?
Nein. Das Modell zur Eigennamenerkennung läuft direkt in deinem Browser, sodass der eingefügte Text auf deinem eigenen Gerät verarbeitet und niemals an einen Server gesendet wird.
Welche Arten von Entitäten kann es finden?
Ein KI-Modell erkennt Personen, Organisationen und Orte, und die Mustererkennung ergänzt E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IP-Adressen und URLs. Die Ergebnisse werden nach Typ gruppiert.
Kann ich damit PII finden, bevor ich eine Datei teile?
Ja, das ist ein nützlicher erster Schritt, um Namen, Kontaktdaten und Adressen aufzuspüren. Da die Erkennung modellbasiert ist, solltest du die Ergebnisse vor dem Schwärzen immer überprüfen.
Warum braucht der erste Scan einen Download?
Das KI-Modell wird einmal geladen, bevor es lokal laufen kann. Danach wird es zwischengespeichert, sodass spätere Scans sofort starten und sogar ohne Verbindung funktionieren.
Kann ich Entitäten offline extrahieren?
Nach dem einmaligen Modell-Download ja — da alles auf deinem Gerät läuft, kannst du Entitäten auch ohne Netzwerkverbindung extrahieren.
Wie zuverlässig ist die Entitätenerkennung?
Bei sauber formuliertem Text ist sie stark, aber nicht perfekt: Namen können übersehen oder falsch zugeordnet werden, und ungewöhnliche Formate können durchrutschen. Betrachte sie als Unterstützung und prüfe alles Wichtige selbst.

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