Mon texte est-il envoyé pour en extraire les entités ?

Non. Le modèle de reconnaissance d’entités nommées s’exécute directement dans votre navigateur, si bien que le texte que vous collez est traité sur votre propre appareil et n’est jamais envoyé à un serveur.

Quels types d’entités peut-il trouver ?

Un modèle d’IA détecte les personnes, organisations et lieux, et la reconnaissance de motifs ajoute les e-mails, numéros de téléphone, adresses IP et URL. Les résultats sont regroupés par type.

Pourquoi la première analyse nécessite-t-elle un téléchargement ?

Le modèle d’IA doit être récupéré une fois avant de pouvoir s’exécuter localement. Il est ensuite mis en cache, si bien que les analyses suivantes démarrent immédiatement et fonctionnent même sans connexion.

Puis-je extraire des entités hors ligne ?

Après le téléchargement initial du modèle, oui — comme tout s’exécute sur votre appareil, vous pouvez extraire des entités sans connexion réseau.

Quelle est la précision de la reconnaissance d’entités ?

Elle est solide sur un texte bien formé mais pas parfaite : des noms peuvent être manqués ou mal étiquetés et des formats inhabituels peuvent passer inaperçus. Considérez-la comme une aide et vérifiez tout ce qui est important.

Extracteur d’entités et de données personnelles IA

Collez du texte et extrayez les personnes, organisations, lieux, e-mails, numéros de téléphone, adresses IP et URL grâce à un modèle d’IA qui s’exécute entièrement dans votre navigateur.

Le modèle d’entités s’exécute localement dans votre navigateur, si bien que le texte que vous analysez pour des noms, e-mails et autres détails n’est jamais envoyé et reste sur votre appareil.

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À propos de Extracteur d’entités IA

Cet extracteur d’entités et de données personnelles IA analyse un bloc de texte et en extrait ce qui compte — les personnes, organisations et lieux reconnus par un modèle d’IA exécuté sur votre appareil, ainsi que les e-mails, numéros de téléphone, adresses IP et URL trouvés par une reconnaissance de motifs précise. La première fois que vous l’utilisez, un modèle compact de reconnaissance d’entités nommées se télécharge une seule fois et est mis en cache par votre navigateur ; chaque analyse suivante s’exécute sur votre propre appareil, si bien que les documents, journaux, e-mails et notes que vous collez restent privés et ne quittent jamais votre machine. Il est utile pour repérer des données personnelles avant de partager un fichier, dresser rapidement une liste des noms ou entreprises mentionnés dans un rapport, extraire tous les e-mails ou URL d’un texte volumineux, ou obtenir une vue structurée d’un contenu non structuré. Les résultats sont regroupés par type et dédupliqués, et vous pouvez copier la liste entière en un clic. Comme la reconnaissance d’entités repose sur un modèle, c’est une aide précieuse plutôt qu’une garantie absolue — vérifiez toujours les résultats lors de la suppression de données sensibles.

Fonctionnalités

Personnes, organisations et lieux détectés par un modèle d’IA exécuté sur votre appareil
E-mails, numéros de téléphone, adresses IP et URL trouvés par une reconnaissance de motifs exacte
Résultats regroupés par type, dédupliqués et affichés avec une indication de confiance
Tout s’exécute dans votre navigateur — le texte analysé n’est jamais envoyé
Téléchargement unique du modèle, mis en cache, pour des analyses instantanées et un fonctionnement hors ligne par la suite
Copiez la liste complète et regroupée des entités dans votre presse-papiers en un clic

Comment utiliser Extracteur d’entités IA

Collez le texte à analyser dans la zone de texte.
Cliquez sur Extraire les entités ; la première exécution télécharge le modèle une fois, puis il s’exécute localement.
Passez en revue les entités regroupées par type — personnes, organisations, lieux et coordonnées.
Cliquez sur Tout copier pour récupérer la liste complète.

Exemple

Entrée

Reach out to Dr. Alice Chen at alice.chen@medlab.org or call +1 (415) 555-0142. The trial runs at Stanford in California.

Sortie

People: Alice Chen
Organizations: Stanford
Locations: California
Emails: alice.chen@medlab.org
Phone numbers: +1 (415) 555-0142

Les noms et lieux proviennent du modèle d’IA ; les e-mails et numéros de téléphone de la reconnaissance de motifs.

Erreurs courantes et dépannage

La première analyse met un moment à démarrer. — Le modèle se télécharge une fois lors de la première utilisation puis est mis en cache ; les analyses suivantes démarrent presque instantanément, même hors ligne.
Un nom ou une entreprise est manqué ou mal étiqueté. — La reconnaissance d’entités repose sur un modèle et n’est pas parfaite ; vérifiez les résultats et ne vous y fiez pas seul lors de la suppression de données sensibles.
Un format de numéro de téléphone inhabituel n’est pas détecté. — La reconnaissance des numéros privilégie les formats courants ; ajoutez des espaces ou un indicatif de pays, ou vérifiez le numéro manuellement s’il utilise une mise en forme rare.
Aucune entité n’est trouvée dans un texte où vous en attendiez. — Le modèle reconnaît les personnes, organisations et lieux ainsi que les e-mails, téléphones, IP et URL ; les autres types de données n’apparaîtront pas comme des entités.

Foire aux questions

Mon texte est-il envoyé pour en extraire les entités ?: Non. Le modèle de reconnaissance d’entités nommées s’exécute directement dans votre navigateur, si bien que le texte que vous collez est traité sur votre propre appareil et n’est jamais envoyé à un serveur.
Quels types d’entités peut-il trouver ?: Un modèle d’IA détecte les personnes, organisations et lieux, et la reconnaissance de motifs ajoute les e-mails, numéros de téléphone, adresses IP et URL. Les résultats sont regroupés par type.
Puis-je m’en servir pour repérer des données personnelles avant de partager un fichier ?: Oui, c’est une bonne première passe pour repérer noms, coordonnées et adresses. Comme la reconnaissance repose sur un modèle, vérifiez toujours les résultats avant de vous y fier pour une suppression de données.
Pourquoi la première analyse nécessite-t-elle un téléchargement ?: Le modèle d’IA doit être récupéré une fois avant de pouvoir s’exécuter localement. Il est ensuite mis en cache, si bien que les analyses suivantes démarrent immédiatement et fonctionnent même sans connexion.
Puis-je extraire des entités hors ligne ?: Après le téléchargement initial du modèle, oui — comme tout s’exécute sur votre appareil, vous pouvez extraire des entités sans connexion réseau.
Quelle est la précision de la reconnaissance d’entités ?: Elle est solide sur un texte bien formé mais pas parfaite : des noms peuvent être manqués ou mal étiquetés et des formats inhabituels peuvent passer inaperçus. Considérez-la comme une aide et vérifiez tout ce qui est important.

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