Un modèle assez petit pour tourner dans un navigateur ne peut pas tenir deux cents pages dans son contexte : lui donner le document entier n'est donc pas une option. Le document est plutôt découpé en passages qui se chevauchent, et pour chaque question on cherche les passages qui partagent avec elle le plus de mots distinctifs — seuls ceux-là sont lus. Chaque réponse cite les pages dont elle est tirée, et ces passages sont affichés dessous pour qu'une affirmation puisse être vérifiée. Le modèle tourne sur votre matériel via WebGPU.
Fonctionnalités
Le document est découpé en passages qui se chevauchent, numéros de page conservés
La recherche pondère les mots rares au-dessus des mots courants
Chaque réponse cite les pages utilisées, passages affichés dessous
Neuf modèles de 350 Mo à 2,2 Go, mis en cache après le premier téléchargement
Les questions de suivi gardent la conversation récente en vue
Avertit quand un document a trop peu de texte pour être interrogé
Copier toute la conversation en texte
Comment utiliser Discuter avec un PDF
Déposez le PDF sur la page
Choisissez un modèle — la première utilisation le télécharge une fois
Posez une question, ou partez d'une suggestion
Lisez la réponse et ouvrez les passages cités pour la vérifier
Exemple
Entrée
lease.pdf — "What notice period does either party have to give?"
Sortie
Two months in writing, by either party. (p. 3) · Answered from Page 3
Le passage utilisé est affiché dessous pour que l'affirmation puisse être vérifiée.
Erreurs courantes et dépannage
Le navigateur ne peut pas exécuter le modèle. — Il lui faut WebGPU, que Chrome et Edge de bureau fournissent. Sans cela, le résumé de PDF fonctionne et Extraire le texte vous donne les mots à utiliser ailleurs.
Presque aucun texte n'a pu être lu. — Le PDF est un scan. Passez-le d'abord par la reconnaissance de texte ; il n'y a rien à retrouver dans une page sans couche de texte.
La réponse est fausse mais paraît sûre. — Les petits modèles font cela. Ouvrez les passages cités — si la réponse n'y est pas, elle a été inventée, et un modèle plus grand aide en général.
La première question est très lente. — Le modèle se télécharge, ce qui n'arrive qu'une fois avant sa mise en cache. Les questions suivantes démarrent immédiatement.
Foire aux questions
Mon document est-il envoyé à un serveur ?
Non. Le texte est extrait dans cet onglet, la recherche s'exécute ici, et le modèle tourne sur votre propre GPU. Les poids du modèle sont téléchargés une fois depuis un hébergeur public et mis en cache par le navigateur.
Pourquoi ne lit-il que quelques passages ?
Parce qu'un modèle de cette taille a un contexte limité. Lui donner les quatre passages les plus pertinents donne de meilleures réponses que tronquer le document à un endroit arbitraire.
Quel modèle de chat me convient ?
Commencez par le modèle 1B recommandé — environ 750 Mo, suffisant pour des questions directes. Montez si les réponses paraissent maigres, en sachant que les plus grands exigent un GPU capable.
Peut-il répondre à des questions portant sur tout le document ?
Mal. La recherche trouve des passages : « que dit la clause 7 » marche bien et « résume toutes les obligations de 200 pages » non. Pour le second cas, utilisez le résumé.
Les citations garantissent-elles que la réponse est juste ?
Elles vous permettent de la vérifier, et c'est bien l'objectif. Les petits modèles interprètent parfois mal un passage qu'on leur donne : la citation est un point de départ pour vérifier, pas une preuve.
Outils associés
Résumé de PDF — Résume un long PDF section par section, sur votre appareil.
PDF vers texte — Extrait le texte sélectionnable d’un PDF en texte brut ou en Markdown.
OCR de PDF — Reconnaît le texte d'un PDF scanné et le rend indexable.
Audio vers PDF — Transcrivez un enregistrement sur votre appareil et exportez en PDF, SRT ou VTT.
Comparer des PDF — Compare le texte extrait de deux PDF ligne par ligne.