Um modelo pequeno o bastante para rodar num navegador não consegue segurar duzentas páginas no contexto, então entregar o documento inteiro não é opção. Em vez disso o documento é cortado em trechos sobrepostos, e para cada pergunta são buscados os trechos que compartilham com ela mais palavras distintivas e só esses são lidos. Cada resposta lista as páginas de onde veio, e esses trechos são mostrados abaixo, para que uma afirmação possa ser conferida contra o documento em vez de aceita. O modelo roda no seu próprio hardware via WebGPU.
Recursos
O documento é cortado em trechos sobrepostos preservando os números de página
A recuperação pesa palavras raras acima das comuns
Cada resposta cita as páginas usadas, com os trechos mostrados abaixo
Nove modelos de 350 MB a 2,2 GB, em cache após o primeiro download
Perguntas de acompanhamento mantêm a conversa recente à vista
Avisa quando um documento tem texto de menos para ser questionado
Copie a conversa inteira como texto
Como usar Conversar com um PDF
Solte o PDF sobre a página
Escolha um modelo: o primeiro uso o baixa uma vez
Faça uma pergunta, ou parta de uma das sugestões
Leia a resposta e abra os trechos citados para conferir
Exemplo
Entrada
lease.pdf — "What notice period does either party have to give?"
Saída
Two months in writing, by either party. (p. 3) · Answered from Page 3
O trecho usado é mostrado abaixo para que a afirmação possa ser verificada.
Erros comuns e solução de problemas
O navegador não consegue rodar o modelo. — Ele precisa de WebGPU, que Chrome e Edge de desktop oferecem. Sem isso, o Resumidor de PDF funciona e Extrair texto dá as palavras para usar em outro lugar.
Quase nenhum texto pôde ser lido. — O PDF é uma digitalização. Passe antes pelo reconhecimento de texto; não há nada a recuperar de uma página sem camada de texto.
A resposta está errada mas soa segura. — Modelos pequenos fazem isso. Abra os trechos citados: se a resposta não está neles, foi inventada, e um modelo maior costuma ajudar.
A primeira pergunta é muito lenta. — O modelo está sendo baixado, o que acontece uma vez e depois fica em cache. As perguntas seguintes começam na hora.
Perguntas frequentes
Meu documento é enviado para um servidor?
Não. O texto é extraído nesta aba, a recuperação roda aqui e o modelo roda na sua própria GPU. Os pesos do modelo são baixados uma vez de um repositório público e ficam em cache no navegador.
Por que ele lê só alguns trechos?
Porque um modelo deste tamanho tem contexto limitado. Dar os quatro trechos mais relevantes rende respostas melhores do que truncar o documento num ponto arbitrário.
Qual modelo de chat me convém?
Comece pelo recomendado de 1B, cerca de 750 MB, suficiente para perguntas diretas. Suba se as respostas parecerem fracas, e note que os modelos maiores exigem uma GPU capaz.
Ele responde perguntas sobre o documento inteiro?
Mal. A recuperação encontra trechos, então «o que diz a cláusula 7» funciona bem e «resuma todas as obrigações de 200 páginas» não. Use o resumidor para o segundo caso.
As citações garantem que a resposta está certa?
Elas permitem conferir, que é o objetivo. Modelos pequenos ainda interpretam mal um trecho que receberam, então a citação é um ponto de partida para verificar, não uma prova.
Ferramentas relacionadas
Resumidor de PDF — Resume um PDF longo por seções, no seu dispositivo.
PDF para texto — Extraia texto selecionável de um PDF como texto puro ou Markdown.
OCR de PDF — Reconhece o texto de um PDF escaneado e o torna pesquisável.
Áudio para PDF — Transcreva uma gravação no seu aparelho e exporte em PDF, SRT ou VTT.
Comparar PDF — Compare o texto extraído de dois PDFs linha por linha.