Ein Modell, das klein genug für einen Browser ist, kann keine zweihundert Seiten im Kontext halten; das ganze Dokument zu übergeben ist also keine Option. Stattdessen wird es in überlappende Passagen zerlegt, und je Frage werden die Passagen gesucht, die mit ihr die meisten kennzeichnenden Wörter teilen — nur die werden gelesen. Jede Antwort nennt die Seiten, aus denen sie stammt, und diese Passagen stehen darunter, damit sich eine Aussage am Dokument prüfen lässt. Das Modell läuft über WebGPU auf Ihrer eigenen Hardware.
Funktionen
Das Dokument wird in überlappende Passagen zerlegt, mit Seitenzahlen
Die Suche gewichtet seltene Wörter höher als häufige
Jede Antwort nennt die verwendeten Seiten, die Passagen stehen darunter
Neun Modelle von 350 MB bis 2,2 GB, nach dem ersten Download zwischengespeichert
Nachfragen behalten das jüngste Gespräch im Blick
Warnt, wenn ein Dokument zu wenig Text zum Befragen hat
Das ganze Gespräch als Text kopieren
So verwendest du Mit PDF chatten
Das PDF auf die Seite ziehen
Ein Modell wählen — die erste Nutzung lädt es einmal herunter
Eine Frage stellen oder mit einem Vorschlag beginnen
Die Antwort lesen und die genannten Passagen zur Prüfung öffnen
Beispiel
Eingabe
lease.pdf — "What notice period does either party have to give?"
Ausgabe
Two months in writing, by either party. (p. 3) · Answered from Page 3
Die verwendete Passage steht darunter, damit sich die Aussage prüfen lässt.
Häufige Fehler & Fehlerbehebung
Der Browser kann das Modell nicht ausführen. — Es braucht WebGPU, das Chrome und Edge auf dem Desktop bieten. Ohne das funktioniert die PDF-Zusammenfassung, und Text extrahieren liefert die Wörter für anderswo.
Es ließ sich kaum Text lesen. — Das PDF ist ein Scan. Lassen Sie zuerst die Texterkennung laufen; aus einer Seite ohne Textebene lässt sich nichts holen.
Die Antwort ist falsch, klingt aber sicher. — Kleine Modelle tun das. Öffnen Sie die genannten Passagen — steht die Antwort nicht darin, war sie erfunden, und ein größeres Modell hilft meist.
Die erste Frage ist sehr langsam. — Das Modell lädt gerade herunter, was einmal geschieht und dann zwischengespeichert ist. Spätere Fragen starten sofort.
Häufig gestellte Fragen
Wird mein Dokument an einen Server gesendet?
Nein. Der Text wird in diesem Tab extrahiert, die Suche läuft hier, und das Modell läuft auf Ihrer eigenen GPU. Die Modellgewichte kommen einmal von einem öffentlichen Host und werden vom Browser zwischengespeichert.
Warum liest es nur einige Passagen?
Weil ein Modell dieser Größe einen begrenzten Kontext hat. Ihm die vier passendsten Passagen zu geben ergibt bessere Antworten, als das Dokument an einer beliebigen Stelle abzuschneiden.
Welches Chat-Modell passt für mich?
Beginnen Sie mit dem empfohlenen 1B-Modell — rund 750 MB und gut genug für einfache Fragen. Gehen Sie höher, wenn die Antworten dünn wirken, und beachten Sie, dass größere Modelle eine leistungsfähige GPU brauchen.
Kann es Fragen über das ganze Dokument beantworten?
Schlecht. Die Suche findet Passagen, „was sagt Klausel 7“ funktioniert also gut und „fasse alle Pflichten aus 200 Seiten zusammen“ nicht. Für Letzteres nutzen Sie die Zusammenfassung.
Garantieren die Seitenangaben, dass die Antwort stimmt?
Sie erlauben Ihnen, sie zu prüfen — darum geht es. Kleine Modelle lesen auch eine übergebene Passage manchmal falsch; die Angabe ist ein Ausgangspunkt zur Prüfung, kein Beweis.
Verwandte Tools
PDF-Zusammenfassung — Fasst ein langes PDF abschnittsweise auf dem Gerät zusammen.
PDF zu Text — Extrahiere auswählbaren Text aus einem PDF als reinen Text oder Markdown.
PDF-OCR — Erkennt Text in einem gescannten PDF und macht ihn durchsuchbar.
Audio zu PDF — Eine Aufnahme auf dem Gerät transkribieren und als PDF, SRT oder VTT ausgeben.
PDF vergleichen — Vergleiche den extrahierten Text zweier PDFs Zeile für Zeile.
PDF vorlesen — Hört ein PDF Abschnitt für Abschnitt vorgelesen.