Un modelo lo bastante pequeño para correr en un navegador no puede sostener doscientas páginas en su contexto, así que entregarle el documento entero no es opción. En su lugar el documento se corta en pasajes solapados, y para cada pregunta se buscan los pasajes que comparten con ella más palabras distintivas y solo se leen esos. Cada respuesta enumera las páginas de las que salió, y esos pasajes se muestran debajo, para que una afirmación pueda comprobarse contra el documento en vez de creerse. El modelo corre en tu propio hardware mediante WebGPU.
Características
El documento se corta en pasajes solapados conservando sus números de página
La recuperación pondera las palabras raras por encima de las comunes
Cada respuesta cita las páginas que usó, con los pasajes mostrados debajo
Nueve modelos de 350 MB a 2,2 GB, guardados en caché tras la primera descarga
Las preguntas de seguimiento mantienen a la vista la conversación reciente
Avisa cuando un documento tiene demasiado poco texto para preguntarle
Copia toda la conversación como texto
Cómo usar Chatear con un PDF
Suelta el PDF sobre la página
Elige un modelo: el primer uso lo descarga una vez
Haz una pregunta, o parte de una de las sugerencias
Lee la respuesta y abre los pasajes citados para comprobarla
Ejemplo
Entrada
lease.pdf — "What notice period does either party have to give?"
Salida
Two months in writing, by either party. (p. 3) · Answered from Page 3
El pasaje usado se muestra debajo para que la afirmación pueda verificarse.
Errores comunes y solución de problemas
El navegador no puede ejecutar el modelo. — Necesita WebGPU, que ofrecen Chrome y Edge de escritorio. Sin él, el Resumidor de PDF funciona y Extraer texto te da las palabras para usarlas en otro sitio.
Apenas se pudo leer texto. — El PDF es un escaneo. Pásalo antes por el reconocimiento de texto; no hay nada que recuperar de una página sin capa de texto.
La respuesta es equivocada pero suena segura. — Los modelos pequeños hacen eso. Abre los pasajes citados: si la respuesta no está en ellos, se la inventó, y un modelo mayor suele ayudar.
La primera pregunta es muy lenta. — El modelo se está descargando, cosa que ocurre una vez y luego queda en caché. Las preguntas siguientes empiezan al instante.
Preguntas frecuentes
¿Se envía mi documento a un servidor?
No. El texto se extrae en esta pestaña, la recuperación corre aquí y el modelo corre en tu propia GPU. Los pesos del modelo se descargan una vez desde un repositorio público y tu navegador los guarda en caché.
¿Por qué solo lee unos pocos pasajes?
Porque un modelo de este tamaño tiene un contexto limitado. Darle los cuatro pasajes más relevantes da mejores respuestas que truncar el documento en un punto arbitrario.
¿Qué modelo de chat me conviene?
Empieza por el recomendado de 1B, unos 750 MB, suficiente para preguntas directas. Sube si las respuestas te parecen pobres, y ten en cuenta que los modelos mayores necesitan una GPU capaz.
¿Puede responder preguntas sobre todo el documento?
Mal. La recuperación encuentra pasajes, así que «qué dice la cláusula 7» funciona bien y «resume todas las obligaciones de 200 páginas» no. Usa el resumidor para el segundo caso.
¿Las citas garantizan que la respuesta sea correcta?
Te permiten comprobarla, que es de lo que se trata. Los modelos pequeños siguen malinterpretando un pasaje que se les da, así que la cita es un punto de partida para verificar, no una prueba.
Herramientas relacionadas
Resumidor de PDF — Resume un PDF largo por secciones, en tu dispositivo.
PDF a texto — Extrae texto seleccionable de un PDF como texto plano o Markdown.
OCR de PDF — Reconoce el texto de un PDF escaneado y hazlo buscable.
Audio a PDF — Transcribe una grabación en tu dispositivo y expórtala en PDF, SRT o VTT.
Comparar PDF — Compara el texto extraído de dos PDF línea por línea.