¿Qué es una Calculadora de Tamaño de Muestra?

Es una herramienta que aplica la fórmula de Cochran, n = z² · p(1 − p) / e², para calcular el número mínimo de respuestas de encuesta necesarias para un nivel de confianza y un margen de error dados, corrigiendo opcionalmente por una población finita.

¿Cómo gestiona la Calculadora de Tamaño de Muestra una población conocida?

Cuando activas 'Limitar a un tamaño de población conocido' e introduces el total, la calculadora aplica la corrección por población finita, que reduce el tamaño de muestra requerido para grupos pequeños o limitados, como el personal de una sola empresa.

¿Qué proporción debo usar en la Calculadora de Tamaño de Muestra si no la conozco?

Deja el campo de proporción esperada desactivado. La calculadora asumirá entonces un 50%, que es la opción más conservadora y produce el tamaño de muestra más grande —y por tanto más seguro—.

¿La Calculadora de Tamaño de Muestra sube mis datos de encuesta?

No. El nivel de confianza, el margen de error, el tamaño de población y todos los resultados se calculan localmente en tu navegador y nunca se envían a ArrayKit ni a ningún otro sitio.

¿Por qué un nivel de confianza del 99% necesita una muestra mayor que el 95% en esta calculadora?

Un nivel de confianza más alto usa un valor z mayor, lo que amplía el numerador de la fórmula, así que la Calculadora de Tamaño de Muestra devuelve una muestra más grande para tener más certeza de que el valor real está dentro del margen de error.

¿Puedo usar la Calculadora de Tamaño de Muestra para una encuesta de clientes con 10.000 personas?

Sí. Introduce tu nivel de confianza y margen de error, activa la opción de tamaño de población e introduce 10.000 para que se aplique la corrección por población finita al resultado.

Calculadora de Tamaño de Muestra Online

Calcula el tamaño de muestra que necesita tu encuesta para un nivel de confianza y un margen de error determinados. Tus datos se quedan en tu dispositivo.

La Calculadora de Tamaño de Muestra se ejecuta enteramente en tu navegador. El nivel de confianza, el margen de error, el tamaño de población y cada resultado calculado permanecen en tu dispositivo y nunca se suben a ArrayKit.

Abrir la Calculadora de Intervalo de Confianza

Acerca de Calculadora de Tamaño de Muestra

La Calculadora de Tamaño de Muestra determina cuántos encuestados necesita una encuesta para alcanzar un nivel de confianza y un margen de error concretos, usando la fórmula de Cochran para estimar una proporción poblacional. Introduce un nivel de confianza (o elige un valor predefinido de 90/95/99%), un margen de error, y obtendrás el tamaño de muestra mínimo, el valor z detrás del cálculo y la proporción asumida. Activa la corrección por población finita cuando el público total sea conocido y limitado —por ejemplo los 4.000 empleados de una empresa— para reducir aún más el requisito, o define una proporción esperada si un estudio previo ya te da una estimación aproximada. Está pensada para investigadores, equipos de producto y UX, y estudiantes que planifican una encuesta, sondeo o prueba A/B y necesitan un tamaño de muestra justificable antes de recopilar datos. Cada cálculo se ejecuta en tu navegador: no se sube ningún parámetro de la encuesta.

Características

Calcula el tamaño de muestra necesario a partir del nivel de confianza y el margen de error con la fórmula de Cochran
Valores predefinidos con un clic para los niveles de confianza habituales del 90%, 95% y 99%, o cualquier valor personalizado
Corrección por población finita opcional cuando se conoce el tamaño total y limitado de la población
Campo opcional de proporción esperada, que por defecto usa el 50/50 más conservador cuando se desconoce
Muestra el valor z exacto, el tamaño de muestra corregido y la proporción usada detrás del resultado
Copia un resumen en texto plano con el nivel de confianza, el margen de error y el tamaño de muestra requerido
Funciona igual de bien con estudios piloto muy pequeños y con poblaciones muy grandes, sin perder precisión
Se ejecuta enteramente en tu navegador: los parámetros de la encuesta nunca se suben

Cómo usar Calculadora de Tamaño de Muestra

Introduce el nivel de confianza deseado, o elige un valor predefinido de 90/95/99%
Introduce el margen de error aceptable en porcentaje
Activa opcionalmente un tamaño de población conocido o una proporción esperada
Lee el tamaño de muestra requerido y copia el resumen

Ejemplo

Entrada

95%, ±5%

Salida

Sample size: 385

Con un 95% de confianza y un margen de error de ±5% con una proporción desconocida del 50/50, la fórmula de Cochran requiere 385 encuestados.

Errores comunes y solución de problemas

El margen de error se escribe como 0,05 en lugar de 5, generando un tamaño de muestra enorme. — Introduce el porcentaje, por ejemplo 5 para un margen de ±5%: la calculadora ya lo convierte internamente.
El nivel de confianza se escribe como 0,95 en lugar de 95. — Introduce el porcentaje (95), no la probabilidad decimal; el campo espera un valor entre 0 y 100.
El tamaño de muestra requerido parece mucho mayor que el número total de personas encuestadas. — Activa 'Limitar a un tamaño de población conocido' e introduce la población total: la corrección por población finita reduce el requisito para grupos pequeños y limitados.
El resultado cambia mucho al modificar la proporción esperada. — El 50% es la elección más conservadora (mayor tamaño de muestra); solo introduce una proporción distinta si un estudio previo o piloto ya la respalda.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una Calculadora de Tamaño de Muestra?: Es una herramienta que aplica la fórmula de Cochran, n = z² · p(1 − p) / e², para calcular el número mínimo de respuestas de encuesta necesarias para un nivel de confianza y un margen de error dados, corrigiendo opcionalmente por una población finita.
¿Cómo gestiona la Calculadora de Tamaño de Muestra una población conocida?: Cuando activas 'Limitar a un tamaño de población conocido' e introduces el total, la calculadora aplica la corrección por población finita, que reduce el tamaño de muestra requerido para grupos pequeños o limitados, como el personal de una sola empresa.
¿Qué proporción debo usar en la Calculadora de Tamaño de Muestra si no la conozco?: Deja el campo de proporción esperada desactivado. La calculadora asumirá entonces un 50%, que es la opción más conservadora y produce el tamaño de muestra más grande —y por tanto más seguro—.
¿La Calculadora de Tamaño de Muestra sube mis datos de encuesta?: No. El nivel de confianza, el margen de error, el tamaño de población y todos los resultados se calculan localmente en tu navegador y nunca se envían a ArrayKit ni a ningún otro sitio.
¿Por qué un nivel de confianza del 99% necesita una muestra mayor que el 95% en esta calculadora?: Un nivel de confianza más alto usa un valor z mayor, lo que amplía el numerador de la fórmula, así que la Calculadora de Tamaño de Muestra devuelve una muestra más grande para tener más certeza de que el valor real está dentro del margen de error.
¿Puedo usar la Calculadora de Tamaño de Muestra para una encuesta de clientes con 10.000 personas?: Sí. Introduce tu nivel de confianza y margen de error, activa la opción de tamaño de población e introduce 10.000 para que se aplique la corrección por población finita al resultado.

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