O que é uma Calculadora de Tamanho de Amostra?

É uma ferramenta que aplica a fórmula de Cochran, n = z² · p(1 − p) / e², para calcular o número mínimo de respostas de pesquisa necessárias para um nível de confiança e uma margem de erro definidos, corrigindo opcionalmente para uma população finita.

Como a Calculadora de Tamanho de Amostra trata uma população conhecida?

Ao ativar 'Limitar a um tamanho de população conhecido' e informar o total, a calculadora aplica a correção para população finita, que reduz o tamanho de amostra necessário para grupos pequenos ou limitados, como o quadro de funcionários de uma única empresa.

Qual proporção devo usar na Calculadora de Tamanho de Amostra se eu não a conheço?

Deixe o campo de proporção esperada desativado. A calculadora assume então 50%, a opção mais conservadora, que gera o maior — e portanto mais seguro — tamanho de amostra.

A Calculadora de Tamanho de Amostra envia meus dados de pesquisa?

Não. O nível de confiança, a margem de erro, o tamanho de população e todos os resultados são calculados localmente no seu navegador e nunca são enviados à ArrayKit ou a qualquer outro lugar.

Por que um nível de confiança de 99% exige uma amostra maior que 95% nesta calculadora?

Um nível de confiança mais alto usa um z-score maior, o que amplia o numerador da fórmula, então a Calculadora de Tamanho de Amostra retorna uma amostra maior para dar mais certeza de que o valor real está dentro da margem de erro.

Posso usar a Calculadora de Tamanho de Amostra para uma pesquisa de clientes com 10.000 pessoas?

Sim. Informe seu nível de confiança e margem de erro, ative a opção de tamanho de população e informe 10.000 para que a correção para população finita seja aplicada ao resultado.

Calculadora de Tamanho de Amostra Online

Descubra o tamanho de amostra que sua pesquisa precisa para um nível de confiança e uma margem de erro escolhidos. Seus números ficam no seu dispositivo.

A Calculadora de Tamanho de Amostra roda inteiramente no seu navegador. O nível de confiança, a margem de erro, o tamanho de população e cada resultado calculado permanecem no seu dispositivo e nunca são enviados à ArrayKit.

Abrir a Calculadora de Intervalo de Confiança

Sobre Calculadora de Tamanho de Amostra

A Calculadora de Tamanho de Amostra determina quantos respondentes uma pesquisa precisa para atingir um nível de confiança e uma margem de erro definidos, usando a fórmula de Cochran para estimar uma proporção populacional. Informe um nível de confiança (ou escolha um valor predefinido de 90/95/99%) e uma margem de erro, e ela retorna o tamanho de amostra mínimo, o z-score por trás do cálculo e a proporção assumida. Ative a correção para população finita quando o público total for conhecido e limitado — por exemplo, os 4.000 funcionários de uma empresa — para reduzir ainda mais a exigência, ou defina uma proporção esperada se um estudo anterior já indicar uma divisão aproximada. Feita para pesquisadores, times de produto e UX, e estudantes que planejam uma pesquisa, enquete ou teste A/B e precisam de um tamanho de amostra defensável antes de coletar dados. Cada cálculo roda no seu navegador — nenhum parâmetro da pesquisa é enviado.

Recursos

Calcula o tamanho de amostra necessário a partir do nível de confiança e da margem de erro com a fórmula de Cochran
Predefinições com um clique para os níveis de confiança comuns de 90%, 95% e 99%, ou qualquer valor personalizado
Correção opcional para população finita quando o tamanho total e limitado da população é conhecido
Campo opcional de proporção esperada, com padrão conservador de 50/50 quando desconhecida
Mostra o z-score exato, o tamanho de amostra corrigido e a proporção usada por trás do resultado
Copia um resumo em texto simples com nível de confiança, margem de erro e tamanho de amostra necessário
Funciona bem tanto em estudos-piloto pequenos quanto em populações muito grandes, sem perder precisão
Roda inteiramente no seu navegador — parâmetros da pesquisa nunca são enviados

Como usar Calculadora de Tamanho de Amostra

Informe o nível de confiança desejado, ou escolha uma predefinição de 90/95/99%
Informe a margem de erro aceitável em porcentagem
Ative opcionalmente um tamanho de população conhecido ou uma proporção esperada
Leia o tamanho de amostra necessário e copie o resumo

Exemplo

Entrada

95%, ±5%

Saída

Sample size: 385

Com 95% de confiança e margem de erro de ±5% com proporção desconhecida de 50/50, a fórmula de Cochran exige 385 respondentes.

Erros comuns e solução de problemas

Margem de erro digitada como 0,05 em vez de 5, gerando um tamanho de amostra enorme. — Digite o valor em porcentagem, por exemplo 5 para uma margem de ±5% — a calculadora já converte isso internamente.
Nível de confiança digitado como 0,95 em vez de 95. — Digite a porcentagem (95), não a probabilidade decimal; o campo espera um valor entre 0 e 100.
O tamanho de amostra necessário parece muito maior do que o total de pessoas pesquisadas. — Ative 'Limitar a um tamanho de população conhecido' e informe a população total — a correção para população finita reduz a exigência para grupos pequenos e limitados.
O resultado muda bastante ao trocar a proporção esperada. — 50% é a escolha mais conservadora (maior tamanho de amostra); só informe uma proporção diferente se um estudo anterior ou piloto já a sustentar.

Perguntas frequentes

O que é uma Calculadora de Tamanho de Amostra?: É uma ferramenta que aplica a fórmula de Cochran, n = z² · p(1 − p) / e², para calcular o número mínimo de respostas de pesquisa necessárias para um nível de confiança e uma margem de erro definidos, corrigindo opcionalmente para uma população finita.
Como a Calculadora de Tamanho de Amostra trata uma população conhecida?: Ao ativar 'Limitar a um tamanho de população conhecido' e informar o total, a calculadora aplica a correção para população finita, que reduz o tamanho de amostra necessário para grupos pequenos ou limitados, como o quadro de funcionários de uma única empresa.
Qual proporção devo usar na Calculadora de Tamanho de Amostra se eu não a conheço?: Deixe o campo de proporção esperada desativado. A calculadora assume então 50%, a opção mais conservadora, que gera o maior — e portanto mais seguro — tamanho de amostra.
A Calculadora de Tamanho de Amostra envia meus dados de pesquisa?: Não. O nível de confiança, a margem de erro, o tamanho de população e todos os resultados são calculados localmente no seu navegador e nunca são enviados à ArrayKit ou a qualquer outro lugar.
Por que um nível de confiança de 99% exige uma amostra maior que 95% nesta calculadora?: Um nível de confiança mais alto usa um z-score maior, o que amplia o numerador da fórmula, então a Calculadora de Tamanho de Amostra retorna uma amostra maior para dar mais certeza de que o valor real está dentro da margem de erro.
Posso usar a Calculadora de Tamanho de Amostra para uma pesquisa de clientes com 10.000 pessoas?: Sim. Informe seu nível de confiança e margem de erro, ative a opção de tamanho de população e informe 10.000 para que a correção para população finita seja aplicada ao resultado.

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