Calculadora de Desviación Estándar Online

Calcula la desviación estándar poblacional y muestral, la varianza, la media y la suma de una lista de números. Tus datos permanecen en tu dispositivo.

La Calculadora de Desviación Estándar se ejecuta completamente en tu navegador. Los números que introduces se calculan localmente y nunca salen de tu dispositivo.

Creado y mantenido por Udit Agarwal

How to Calculate Standard Deviation

Abrir la Calculadora de Estadísticas

Acerca de Calculadora de Desviación Estándar

La Calculadora de Desviación Estándar halla la media, la varianza y la desviación estándar de un conjunto de datos, calculando tanto la versión poblacional (divide entre n) como la muestral (divide entre n − 1) para que elijas la que corresponde a tus datos. Pega números separados por comas, espacios, tabulaciones, punto y coma o saltos de línea y obtendrás al instante el recuento, la suma, la media, la varianza poblacional y muestral, y la desviación estándar poblacional y muestral, junto con una tabla paso a paso de la desviación de cada valor respecto a la media y su desviación al cuadrado. Es útil para estudiantes que revisan tareas, analistas que resumen una muestra y cualquiera que necesite evaluar cuán dispersa está un conjunto de mediciones. Todo se ejecuta localmente en tu navegador: los números que introduces nunca se suben.

Características

  • Introduce números separados por comas, espacios, tabulaciones, punto y coma o saltos de línea, combinados como quieras
  • Calcula el recuento, la suma y la media junto con la varianza y la desviación estándar
  • Muestra tanto la desviación estándar poblacional (÷ n) como la muestral (÷ n − 1)
  • Tabla paso a paso con la desviación y la desviación al cuadrado de cada valor respecto a la media
  • Admite números negativos y decimales
  • Copia con un clic un resumen en texto plano de todos los resultados
  • Mensaje claro cuando solo hay un valor (las estadísticas muestrales necesitan al menos dos)
  • Funciona completamente en tu navegador sin subir nada

Cómo usar Calculadora de Desviación Estándar

  1. Escribe o pega tus números en el campo del conjunto de datos, separados por comas, espacios, tabulaciones, punto y coma o saltos de línea
  2. Lee la media, la suma y el recuento en la parte superior de los resultados
  3. Compara la desviación estándar poblacional con la muestral según tu caso de uso
  4. Revisa la tabla de pasos bajo los resultados para ver la desviación y la desviación al cuadrado de cada valor (muestra los primeros 50 valores)
  5. Copia el resumen para tus notas o informe

Ejemplo

Entrada

2,4,4,4,5,5,7,9

Salida

Mean 5 · Pop SD 2 · Sample SD 2.1381

La desviación estándar poblacional divide entre n = 8 y la muestral entre n − 1 = 7; los resultados se redondean a 4 decimales.

Errores comunes y solución de problemas

  • La desviación estándar muestral muestra 'Need ≥ 2 values'. — La desviación estándar muestral divide entre n − 1, así que necesita al menos dos números. Con un solo valor, solo se aplican las estadísticas poblacionales (que son 0 para un único punto).
  • El resultado parece incorrecto después de pegar una columna copiada de una hoja de cálculo. — Una columna pegada funciona tal cual, porque los saltos de línea separan los valores. Lo que no sea un número simple, como $5 o 5%, se omite. Además, la coma separa valores: 1,000 se lee como 1 y 0, y 2,5 como 2 y 5. Antes de copiar, formatea las celdas sin separador de miles y con punto decimal (1000, 2.5).
  • No estoy seguro de si usar la desviación estándar poblacional o la muestral. — Usa la desviación estándar poblacional cuando tus números sean todo el grupo que te interesa; usa la muestral cuando sean un subconjunto extraído de una población más grande que estás estimando.
  • La desviación estándar parece demasiado pequeña comparada con el rango de los datos. — La desviación estándar mide la dispersión típica alrededor de la media, no el rango completo — unos pocos valores atípicos desplazan la media, pero la mayoría de los valores agrupados mantienen la desviación estándar moderada.

Preguntas frecuentes

¿Qué devuelve la Calculadora de Desviación Estándar?
Devuelve el recuento, la suma y la media de tu conjunto de datos, además de la varianza y la desviación estándar poblacional y muestral, redondeadas a 4 decimales, junto con una tabla que muestra la desviación y la desviación al cuadrado de cada valor respecto a la media.
¿Cuál es la diferencia entre la desviación estándar poblacional y la muestral?
La desviación estándar poblacional divide la suma de las desviaciones al cuadrado entre n y se usa cuando tus datos son todo el grupo. La desviación estándar muestral divide entre n − 1 (corrección de Bessel) y se usa cuando tus datos son una muestra que estima una población más grande.
¿Puede la calculadora de desviación estándar manejar números negativos?
Sí. Se admiten números negativos, decimales y conjuntos de datos con valores positivos y negativos mezclados — la calculadora analiza cada token y omite lo que no sea un número válido.
¿La desviación estándar muestral siempre es mayor que la poblacional?
Sí, siempre que los valores difieran. La muestral divide entre n − 1 en lugar de n para corregir la tendencia de una muestra a subestimar la dispersión de toda la población, lo que la hace mayor por un factor de √(n/(n − 1)): cerca de un 41% con dos valores, cerca de un 5% con diez, y menos a medida que crece n. Si todos los valores son iguales, ambas valen 0.
¿La Calculadora de Desviación Estándar sube mis números a algún sitio?
No. La Calculadora de Desviación Estándar se ejecuta completamente en tu navegador. Los números que escribes o pegas nunca se envían a un servidor y permanecen en tu dispositivo.
¿Qué separadores puedo usar entre números?
Funcionan comas, espacios, tabulaciones, punto y coma y saltos de línea, y puedes mezclarlos: una columna pegada de una hoja de cálculo y una lista separada por comas se analizan igual. No uses separadores de miles (1,000 se lee como dos valores, 1 y 0; escribe 1000) y usa punto para los decimales, porque 2,5 se convierte en 2 y 5.

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